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文檔簡介
1、電力系統(tǒng)短期負荷預測是維持電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行的一項重要工作,對電力系統(tǒng)的安全運行、經(jīng)濟調(diào)度都起著十分重要的作用,發(fā)電機組的啟停計劃,聯(lián)絡線交換功率控制以及負荷的經(jīng)濟分配都需要在負荷預測的前提下進行。
本文首先概述了電力系統(tǒng)負荷預測的原理、意義、分類、研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。深入分析了影響電力負荷的各種因素,并將這些影響因素加以抽象量化,和歷史負荷數(shù)據(jù)一起作為預測問題的輸入,以更加真實的反映出實際負荷的變化情況,同時根據(jù)短期負荷預測工
2、作的要求,本文將預測日的整點負荷數(shù)據(jù)作為預測問題的輸出量。在綜合考慮了電力系統(tǒng)短期負荷預測的特性后,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡作為本文的預測模型,并根據(jù)輸入量與輸出量對神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行了設(shè)計。之后,在Visual Basic.NET和MATLAB數(shù)據(jù)交互的基礎(chǔ)上開發(fā)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的電力系統(tǒng)短期負荷預測系統(tǒng),將短期負荷預測的各項流程集合在一起,使得負荷預測工作變得簡單易行。最后,為了測試預測系統(tǒng)的準確度,文章利用該預測系統(tǒng)對邢臺地區(qū)夏季某日的電
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