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文檔簡介
1、電力系統短期負荷預測是維持電力系統穩(wěn)定運行的一項重要工作,對電力系統的安全運行、經濟調度都起著十分重要的作用,發(fā)電機組的啟停計劃,聯絡線交換功率控制以及負荷的經濟分配都需要在負荷預測的前提下進行。
本文首先概述了電力系統負荷預測的原理、意義、分類、研究現狀及發(fā)展趨勢。深入分析了影響電力負荷的各種因素,并將這些影響因素加以抽象量化,和歷史負荷數據一起作為預測問題的輸入,以更加真實的反映出實際負荷的變化情況,同時根據短期負荷預測工
2、作的要求,本文將預測日的整點負荷數據作為預測問題的輸出量。在綜合考慮了電力系統短期負荷預測的特性后,使用BP神經網絡作為本文的預測模型,并根據輸入量與輸出量對神經網絡模型進行了設計。之后,在Visual Basic.NET和MATLAB數據交互的基礎上開發(fā)了基于神經網絡模型的電力系統短期負荷預測系統,將短期負荷預測的各項流程集合在一起,使得負荷預測工作變得簡單易行。最后,為了測試預測系統的準確度,文章利用該預測系統對邢臺地區(qū)夏季某日的電
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