眼震信號特征提取及其在前庭系統(tǒng)中的應用.pdf

1、碩士學位論文眼震信號特征提取及其在前庭系統(tǒng)中的應用NystagmusSignalFeatureExtractionandItsApplicationintheVestibularSystem學號：211Q魚Q魚旦完成日期：至Q!壘生墨旦大連理工大學DalianUniVersityofTecllIlology人連理工人學碩士學位論文摘要前庭系統(tǒng)是人體感知體位變化的重要器官。當人體體位發(fā)生變化時，前庭可以檢測體位的變化信息并將其傳遞給眼睛，

2、由此產生與頭部轉動方向相反的眼動，以維持視網膜成像的穩(wěn)定。前庭出現(xiàn)疾患時，前庭會發(fā)出錯誤的體位信息傳遞至眼睛，從而導致患者出現(xiàn)錯誤的眼動。當前庭所感知的人體體位與視覺觀察出現(xiàn)反復的不一致時，人就會產生眩暈。前庭系統(tǒng)位于頭顱的顳骨巖部內，無法直接觀測，對其的檢測需相應的檢查設備，檢測費用昂貴，且不適于兒童，具有極大的局限性。眼動系統(tǒng)與前庭系統(tǒng)之間有著緊密的偶聯(lián)關系。盡管醫(yī)學界已經對眼球運動與前庭系統(tǒng)功能互動進行了很多研究，但由于缺少其他學

3、科，尤其是信息學科的支持，無法實現(xiàn)對眼震信號的精細化定量化數(shù)學描述，至今尚未提出有效的基于眼震信號特征的前庭疾病檢測方法。本文根據(jù)病理學分析，定量準確地描述眼動軌跡以獲取眼震信號，并對眼震信號特征進行進一步處理和分析以提取眼震信號的新特征扭轉角、慢相角速度、眼震方向等相關信息，并將其應用于前庭疾病的診斷與前庭功能研究中。本文主要工作包括：11利用圖像處理方法與瞳孔定位跟蹤算法對眼震視頻圖像進行處理得到眼震信號。實驗結果表明該算法能夠準確

4、地定位出瞳孔中心，滿足l臨床上眼震信號的檢測要求。2)針對旋轉眼震信號提出眼震扭轉角這一新特征。該新特征為臨床上因病理產生的旋轉眼震提供了一種診斷輔助性指標，其復雜度低、速度快，能客觀評價旋轉眼震，并易于判斷其旋轉方向。3)將提取的新特征應用到良性陣發(fā)性位置性眩暈的診斷中，并提出一種自動診斷方法。診斷結果顯示該自動診斷方法提高了臨床上誘發(fā)性眼震的檢出率和受累半規(guī)管的準確判別率。4)建立正常前庭眼動系統(tǒng)模型，并將該模型參數(shù)應用于判別運動病