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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代工業(yè)的高速發(fā)展,人工的使用成本越來越高,企業(yè)必須提高自動化水平才能提高自身的競爭力,本文針對大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)的并行處理方面進行了研究。
本文對多相機的集群并行處理系統(tǒng)進行研究,這類系統(tǒng)通常在對液晶面板,玻璃板,電路板的檢測等方面應用較廣泛。本文以液晶面板的應用為例說明了實驗過程。通常工業(yè)生產(chǎn)中的液晶面板尺寸比較大,要想實現(xiàn)對整個液晶面板的表面進行缺陷檢測,需要應用多臺工業(yè)相機同時對液晶面板表面進行高精度的圖像采集,所以導
2、致獲取到的圖像數(shù)據(jù)量非常大。為了提高圖像處理速度,本文的目標是運用MPI并行計算和相關(guān)通信算法設(shè)計一個針對多相機采集的實時集群處理系統(tǒng)。
本文主要分為三部分:第一部分首先介紹了課題的研究背景,然后給出了四種常見的系統(tǒng)方案設(shè)計,通過對這四種系統(tǒng)方案進行分析和總結(jié),最后選擇了基于MPI的分布式集群處理系統(tǒng)作為本實驗平臺的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。第二部分介紹了集群通信系統(tǒng)的開發(fā)。通信系統(tǒng)的開發(fā)包括如針對集群各個節(jié)點的遠程開機、遠程關(guān)機、節(jié)點間的T
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