基于遺傳算法和多分辨率的醫(yī)學圖像配準研究.pdf

1、作為醫(yī)學圖像融合和手術(shù)導航技術(shù)的基礎(chǔ),醫(yī)學圖像配準在醫(yī)學圖像處理中占據(jù)著重要的作用,對于醫(yī)療水平的整體提高有著重要意義。近年來,醫(yī)學圖像配準是人們研究的熱點,而且有了一定的應用,在國外已經(jīng)有了相關(guān)硬件醫(yī)療設(shè)備的實例。針對醫(yī)學圖像配準的各個環(huán)節(jié),人們都進行了大量研究,其中基于互信息的醫(yī)學圖像配準,具有較好的配準效果和較強的魯棒性。
　　本文介紹了一些醫(yī)學圖像配準的基礎(chǔ)知識,并詳細介紹了最大互信息理論和遺傳算法以及基于小波變換的多分辨

2、率圖像分解,以歸一化互信息作為醫(yī)學圖像配準的相似性測度,結(jié)合遺傳算法作為搜索策略,并進行了配準實驗,最后,應用小波金字塔圖像分解完成了多分辨率的醫(yī)學圖像的配準。
　　一方面,本文詳細研究了遺傳算法的優(yōu)化過程,并針對遺傳算法在進化的不同時期所表現(xiàn)的不同特點,采用了針對每個配準參數(shù)的三點交叉和三點變異來提高新個體的產(chǎn)生數(shù)量,并針對配準參數(shù)中的旋轉(zhuǎn)角度使用較長的編碼長度,來進一步提高配準的精確度。從配準實驗的效果來看,配準具有較高的穩(wěn)定