基于多維感官的產(chǎn)品設(shè)計評估方法研究.pdf

1、本文對基于多維感官的產(chǎn)品設(shè)計評估方法進行了研究。研究內(nèi)容主要包括：多維感官的評估信息采集與預(yù)處理、評估指標(biāo)的約簡、智能感官評估方法、眼動跟蹤技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計評估中的應(yīng)用研究和多維感官的評估集成方法。
　　在多維感官的評估信息采集與預(yù)處理方法研究中，提出了產(chǎn)品設(shè)計評估信息感官來源多樣化原則，建立了以社區(qū)公共信息服務(wù)設(shè)施為研究對象的多維感官評估初始指標(biāo)體系；分析了評估指標(biāo)的信息特點，構(gòu)建了基于多維感官的產(chǎn)品設(shè)計評估信息預(yù)處理模型，實現(xiàn)了

2、對初始評估信息的形式一致化預(yù)處理和粒度一致化預(yù)處理。
　　在評估指標(biāo)的約簡方法研究中，建立了評估指標(biāo)的二元組－粗糙集約簡模型；提出了一種二元組表達形式下感官評估信息的離散化方法，給出了基于二元組實數(shù)的離散規(guī)則；運用評估指標(biāo)約簡模型對社區(qū)公共信息服務(wù)設(shè)施設(shè)計的多維感官評估初始指標(biāo)體系進行了有效約簡，并建立了基于約簡后較少指標(biāo)的社區(qū)公共信息服務(wù)設(shè)施設(shè)計的多維感官評估指標(biāo)體系。
　　在智能感官評估方法研究中，比較了遺傳優(yōu)化BP模型

3、、灰色串聯(lián)BP模型和灰色遺傳BP模型的預(yù)測效果及影響模型精度的因素；建立了單一理論下的灰色靜態(tài)模型和BP模型(Back Propagation，BP)，分析了灰色靜態(tài)模型失敗的原因；以BP模型、遺傳優(yōu)化BP模型、灰色串聯(lián)BP模型和灰色遺傳BP模型的案例應(yīng)用效果說明了混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在感官評估中的必要性；建立了基于未經(jīng)二元組－粗糙集約簡模型處理的初始指標(biāo)體系下感官評估信息的灰色遺傳BP模型，與約簡后感官評估信息的灰色遺傳 BP模型預(yù)測效果相比

4、，表明二元組－粗糙集約簡模型可有效的減少評估指標(biāo)的數(shù)量并提高預(yù)測模型的穩(wěn)定性。
　　在眼動跟蹤技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計評估的應(yīng)用研究中，設(shè)計并實施了一組基于SMI公司生產(chǎn)的RED（Red-Eye Detection）眼動跟蹤系統(tǒng)實驗平臺的實驗，采集了38份有效眼動儀測試數(shù)據(jù)和45份調(diào)查問卷的調(diào)研數(shù)據(jù)；運用SPSS for Windows16.0統(tǒng)計軟件對KPI2（進入時間）、KPI3（駐留時間）、KPI6（回視人數(shù)）、KPI8（首次注視時長

5、）和KPI9（注視點數(shù)量）等5項眼動儀KPI（Key Point Index）測試指標(biāo)進行了多因素混合方差分析、兩個獨立樣本T檢驗和單因素方差分析，得到了分組因素、環(huán)境因素和方案因素不同處理水平下的眼動儀測試實驗結(jié)果；運用GY-GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析了調(diào)研問卷中視覺屬性的調(diào)研數(shù)據(jù)，比較了眼動儀測試實驗結(jié)果和視覺智能評估結(jié)果，驗證了眼動儀測試實驗方法和灰色遺傳BP模型的可行性。
　　在多維感官評估集成方法的研究中，提出了基于語言