基于數(shù)據(jù)傳輸?shù)臋C會網(wǎng)絡(luò)路由機制.pdf

1、機會網(wǎng)絡(luò)是一種不需要在數(shù)據(jù)源節(jié)點和數(shù)據(jù)目標(biāo)節(jié)點之間存在一條完整的端到端的通信鏈路，而是利用網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的運動帶來的相遇機會進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的特殊的移動自組網(wǎng)絡(luò)。由于其組網(wǎng)方式靈活、分布式控制等特征，機會網(wǎng)絡(luò)在野外環(huán)境通信、災(zāi)難應(yīng)急救助、軍用作戰(zhàn)通信、城市車載網(wǎng)絡(luò)和行星間數(shù)據(jù)傳輸?shù)戎T多領(lǐng)域具有寬廣的應(yīng)用前景。機會網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)動態(tài)變化，網(wǎng)絡(luò)時常處于不連通狀態(tài)，網(wǎng)絡(luò)時延較大；在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方面依賴節(jié)點的移動產(chǎn)生相遇機會轉(zhuǎn)發(fā)，對下一跳（中繼節(jié)點）

2、選擇成為影響網(wǎng)絡(luò)性能的關(guān)鍵因素，從而以刻畫節(jié)點特征和節(jié)點移動模型成為影響數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)性能的關(guān)鍵因素。
　　基于以上機會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)牡湫吞卣鳎疚脑跍p少網(wǎng)絡(luò)延遲，提高數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)成功率，減少網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)冗余度等方面對路由算法進行研究，主要工作和創(chuàng)新性成果包括：
　　(1)本文首先對節(jié)點運動軌跡固定和節(jié)點移動信息可知的網(wǎng)絡(luò)場景下的路由機制進行了研究。結(jié)合機會網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的特征，提出了一種基于距離預(yù)測的混合路由算法。該算法結(jié)合分析了基于復(fù)制

3、的路由機制在網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)冗余度大的缺點，提出了一種DATA數(shù)據(jù)索引機制，解決了網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)冗余問題，減小了節(jié)點緩存空間的消耗。之后針對H-EC路由算法在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方面不能充分利用節(jié)點特征選擇更優(yōu)節(jié)點作為轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點的弊端，在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)階段提出了一種基于節(jié)點特征和距離預(yù)測機制，使數(shù)據(jù)沿著效用值高的節(jié)點傳輸，有效地增加了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)成功率和降低了網(wǎng)絡(luò)延遲，該算法有效地解決了因黑洞節(jié)點導(dǎo)致的數(shù)據(jù)無法成功傳輸，同時在減小網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)冗余和增大網(wǎng)絡(luò)吞吐量方面取得了