基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火電機組性能在線監(jiān)測研究.pdf

1、隨著電力行業(yè)DCS系統(tǒng)和在線監(jiān)控系統(tǒng)的不斷完善，在保證鍋爐機組安全運行的基礎(chǔ)上，電力行業(yè)更加關(guān)注鍋爐的經(jīng)濟、低污染燃燒，如何提高火電機組運行的經(jīng)濟性、減少能損及污染物排放已成為國內(nèi)外研究的一個熱點課題。因此，利用火電廠運行優(yōu)化系統(tǒng)指導電廠優(yōu)化運行的重要性日益突出。目前已經(jīng)使用的火電廠運行優(yōu)化系統(tǒng)，主要是以運行參數(shù)在線監(jiān)測、熱經(jīng)濟性計算為基礎(chǔ)。其中，首要解決的問題是如何在線監(jiān)測火電機組性能參數(shù)。在火電廠性能參數(shù)中，飛灰含碳量和煙氣含氧量等

2、的測量精度將直接影響電廠熱經(jīng)濟性指標。本文的主要研究內(nèi)容是將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應用于鍋爐飛灰含碳量和煙氣含氧量的預測研究，并將預測模型運用到火電廠性能在線監(jiān)測系統(tǒng)中。
　　 本論文在討論BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各種算法的基礎(chǔ)上，將模糊邏輯理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，建立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。分析了飛灰含碳量和煙氣含氧量的影響因素，采用靈敏度分析方法確定了其主要影響因素，建立了預測模型，利用從某電廠DCS控制系統(tǒng)采集的歷史數(shù)據(jù)，對該模型進行訓練和檢驗，得到