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文檔簡介
1、隨著遙感技術的發(fā)展,人們獲得遙感數據的能力有了很大的提高,這為遙感圖像的解譯提供了數據上的保障。圖像的解譯精度即指對遙感影像進行專題解譯后進行解譯質量的評價。實際情形中,遙感圖像參考圖的制備耗時又費力,這樣在無參考圖的前提下快速有效的估計出圖像分類精度顯得尤為重要。估計圖像的分類精度不僅可以為我們在選擇合適數據時提供依據,而且可以對成像系統(tǒng)的傳感器的性能評估提供途徑。
本文針對圖像分類精度的估計,首先提取圖像的質量因子,并確定
2、了基于最小距離分類準則的kappa系數作為最終圖像分類精度的評價指標。然后研究了圖像質量因子和kappa的相關性,探究構建圖像分類精度字典的方法。就圖像分類精度字典構建研究而言,主要進行了以下方面的研究:(1)參考基于人類視覺系統(tǒng)提取質量因子的過程,從圖像的亮度分布、邊界強度及頻域等方面提取了一系列的圖像質量因子,分析了各質量因子與kappa的相關性,發(fā)現陡度和kappa的高度相關,并通過仿真實驗分析,發(fā)現了影響陡度與kappa關系表達
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