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1、隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,人們獲得遙感數(shù)據(jù)的能力有了很大的提高,這為遙感圖像的解譯提供了數(shù)據(jù)上的保障。圖像的解譯精度即指對(duì)遙感影像進(jìn)行專(zhuān)題解譯后進(jìn)行解譯質(zhì)量的評(píng)價(jià)。實(shí)際情形中,遙感圖像參考圖的制備耗時(shí)又費(fèi)力,這樣在無(wú)參考圖的前提下快速有效的估計(jì)出圖像分類(lèi)精度顯得尤為重要。估計(jì)圖像的分類(lèi)精度不僅可以為我們?cè)谶x擇合適數(shù)據(jù)時(shí)提供依據(jù),而且可以對(duì)成像系統(tǒng)的傳感器的性能評(píng)估提供途徑。
本文針對(duì)圖像分類(lèi)精度的估計(jì),首先提取圖像的質(zhì)量因子,并確定
2、了基于最小距離分類(lèi)準(zhǔn)則的kappa系數(shù)作為最終圖像分類(lèi)精度的評(píng)價(jià)指標(biāo)。然后研究了圖像質(zhì)量因子和kappa的相關(guān)性,探究構(gòu)建圖像分類(lèi)精度字典的方法。就圖像分類(lèi)精度字典構(gòu)建研究而言,主要進(jìn)行了以下方面的研究:(1)參考基于人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)提取質(zhì)量因子的過(guò)程,從圖像的亮度分布、邊界強(qiáng)度及頻域等方面提取了一系列的圖像質(zhì)量因子,分析了各質(zhì)量因子與kappa的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)陡度和kappa的高度相關(guān),并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)分析,發(fā)現(xiàn)了影響陡度與kappa關(guān)系表達(dá)
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