面向網(wǎng)構(gòu)軟件的信任模型研究.pdf

1、隨著Internet的普及和發(fā)展，軟件的運行環(huán)境從靜態(tài)、封閉、可控轉(zhuǎn)向動態(tài)、開放、難控。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下實現(xiàn)資源集成和共享成為計算機(jī)軟件技術(shù)面臨的重要挑戰(zhàn)之一。
　　網(wǎng)構(gòu)軟件的提出為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)提供了新思路。網(wǎng)構(gòu)環(huán)境下，實體之間的信任關(guān)系對系統(tǒng)安全保障和可靠運行均有重要的意義。在分析網(wǎng)構(gòu)環(huán)境和信任特點的基礎(chǔ)上，對面向網(wǎng)構(gòu)軟件的信任模型進(jìn)行了研究。
　　本文的主要工作如下：
　　直接信任是開放系統(tǒng)各種信任關(guān)系的基礎(chǔ)，也是信任

2、管理中的核心問題之一。將實體行為結(jié)果作為二項事件，并采用窗口模式劃分結(jié)果序列，則每個樣本窗口服從二項分布。認(rèn)為二項分布的參數(shù)是服從Beta分布的隨機(jī)變量，從而獲得一個Beta-Binomial(BB)混合分布模型。使用EM算法對Beta分布的參數(shù)進(jìn)行數(shù)值估計，最終得到直接信任值。模型克服了單一分布的缺點，能夠更好的體現(xiàn)信任的動態(tài)性。實驗表明，模型在對直接信任的估計更加準(zhǔn)確，對信任關(guān)系的描述更具有合理性、科學(xué)性。
　　建立基于連續(xù)過

3、程的推薦信任模型，描述間接信任這種最復(fù)雜的信任關(guān)系，在保障開放環(huán)境的安全和開放系統(tǒng)的可靠運行方面有著重要意義。通過量化間接信任影響因素，運用分級剪枝方法過濾推薦信息，將結(jié)果作為正態(tài)過程的采樣樣本，計算獲取后驗分布期望的Bayesian估計值。在此基礎(chǔ)上，詳細(xì)闡述信任動態(tài)演化的過程，深入探討信任度和可信度之間的關(guān)系，給出了命題及其數(shù)學(xué)證明。實驗數(shù)據(jù)表明模型提高了抵御惡意攻擊的能力，得出了更加有效和精確的結(jié)果，與相關(guān)命題的數(shù)學(xué)推導(dǎo)一致。