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文檔簡介
1、選擇性激光燒結(SLS-SelectiveLaserSintering)是20世紀80年代末迅速發(fā)展起來的一種快速成型(RP-RapidPrototyping)技術。由于其制造周期短、可采用多種原材料、無需支撐、成本較低,所以越來越受到重視。隨著時代的發(fā)展,對于SLS加工零件精度和強度的要求越來越高,因此對SLS工藝進行研究有重要意義。
本文以304L不銹鋼金屬粉末為研究對象,利用有限元模擬方法對SLS加工熱物理過程進行數(shù)值模
2、擬分析,建立了工藝參數(shù)與溫度場參數(shù)及應力場參數(shù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,利用遺傳算法對工藝參數(shù)進行了優(yōu)化。主要研究內(nèi)容如下:
利用有限元軟件ANSYS建立了SLS數(shù)值模擬三維有限元模型。該模型綜合考慮了材料的非線性、熱傳導、熱輻射、熱對流和相變潛熱等因素,利用APDL(ANSY參數(shù)化設計語言)實現(xiàn)激光熱源的移動與加載。利用該模型對激光燒結的溫度場、應力場及變形進行了模擬分析。燒結變形模擬結果與試驗結果相吻合。
在大量數(shù)
3、值模擬取樣試驗的基礎上,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡分別建立了工藝參數(shù)與燒結過程平均最大溫度、平均最大溫度梯度、最大變形、最大等效殘余應力的預測模型,研究了激光功率、掃描速度、掃描間距、粉層厚度及預熱溫度對燒結過程平均最大溫度梯度、平均最大溫度、最大變形及最大等效殘余應力之間的定量關系,該模型可以對平均最大溫度、平均最大溫度梯度、最大變形及最大等效殘余應力進行預測,對選取合理的工藝參數(shù)具有指導意義。
利用遺傳算法并結合BP神經(jīng)網(wǎng)絡對工藝參
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