2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、國內(nèi)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product,GDP)是一個國家或者一個地區(qū)一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動的最終成果;同時是衡量或評價一個國家或者地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、資源環(huán)境和區(qū)域規(guī)劃等的重要指標之一。傳統(tǒng)GDP數(shù)據(jù),多以行政單元進行統(tǒng)計,在實際應(yīng)用中傳統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)存在空間分辨率低、空間單位尺度與其他數(shù)據(jù)不一致等問題,及空間定位不精確、不統(tǒng)一、不穩(wěn)定等矛盾;而且以行政區(qū)域為單元的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)無法反映統(tǒng)計區(qū)域內(nèi)部的經(jīng)濟差異及顯示其連續(xù)分布的特

2、征。GDP統(tǒng)計數(shù)據(jù)的空間化是解決以上矛盾與問題有效的方法之一,把經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行定量和定位,把行政區(qū)域為單元的GDP數(shù)據(jù)量化到一定尺度的地理網(wǎng)格上,進而與自然資源環(huán)境數(shù)據(jù)結(jié)合應(yīng)用,以進行空間分析,同時為今后的經(jīng)濟投資與產(chǎn)值估算提供可靠依據(jù)。
  針對上述需求,在綜述國內(nèi)外GDP空間化模擬研究的基礎(chǔ)上,以土地利用、DMSP/OLS夜間燈光及DEM數(shù)據(jù)為依據(jù),采用GIS、RS相結(jié)合的方法,探討針對省域GDP統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間化模型的建立方法

3、。通過分析GDP各產(chǎn)值與土地利用、DMSP/OLS夜間燈光及DEM數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,構(gòu)建了基于土地利用數(shù)據(jù)的GDP空間化模型和基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的GDP空間化模型。然后,綜合分析了上述兩種建模方法的優(yōu)缺點,進而采用土地利用、DMSP/OLS夜間燈光及DEM等多源數(shù)據(jù)融合的方法,并利用縣級GDP統(tǒng)計數(shù)據(jù)校正模型,優(yōu)化了GDP空間化模型。最終,以廣西壯族自治區(qū)為例,利用上述三種GDP空間化模型,分別生成了廣西1km*1km格網(wǎng)

4、的GDP密度圖,并對比分析了不同方法的空間化結(jié)果。通過以上研究結(jié)果表明:
  (1)基于土地利用數(shù)據(jù)的GDP空間化,該模擬方法能宏觀地反演出省域GDP分布特征,較準確地顯現(xiàn)出區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展的差異,特別是城市與農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟差異。但該模擬方法不足的是,不同地區(qū)相同地類間的經(jīng)濟差異不夠明顯。
  (2)夜間燈光數(shù)據(jù)獲取便捷,與經(jīng)濟數(shù)據(jù)有較強相關(guān)性,在一定程度上可以反演省域的經(jīng)濟分布狀況,特別是第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的空間分布。利用夜間

5、燈光數(shù)據(jù)反演省域GDP空間分布打破了以往常規(guī)的方法,挖掘DMSP/OLS數(shù)據(jù)與省域GDP空間分布的潛在規(guī)律,為省域GDP研究提供一種新的技術(shù)方法。但第一產(chǎn)業(yè)與燈光數(shù)據(jù)的相關(guān)性不強,因此,第一產(chǎn)值的模擬精度不高。
  (3)基于多源數(shù)據(jù)融合的GDP空間化建模方法,綜合了土地利用和夜間燈光數(shù)據(jù)的建模特點;再結(jié)合廣西的經(jīng)濟發(fā)展特征,融合了DEM對其模型進行修正,改進了空間化模型,提高了模擬精度。
 ?。?)空間化后的經(jīng)濟數(shù)據(jù),能夠

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