寬帶無線通信系統(tǒng)中同步技術的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著通信業(yè)務的不斷增多以及人們越來越高的通信要求，使得目前的無線通信系統(tǒng)朝著寬帶化、高速率、抗干擾能力強、頻帶利用率高這些方向去發(fā)展。但是由于信號在傳輸過程中要受到無線信道的多徑干擾和頻率選擇性衰落等影響，使得系統(tǒng)要達到上面的要求很難，面對這樣的困難，人們提出采用正交頻分復用(OFDM:Orthogonal frequency division multiplexing)技術。OFDM能在無線信道中很好的進行傳輸，它是一種并行傳輸?shù)亩噍d

2、波調制技術。它的突出優(yōu)勢是頻譜利用率高和抗載波間干擾和抗信道間干擾能力強，也正是由于OFDM它有這樣的優(yōu)勢，使它成為下一代移動通信系統(tǒng)的核心技術。但是由于OFDM系統(tǒng)是一種多載波調制系統(tǒng)，也決定了它對同步誤差將會非常敏感，其中同步誤差包括符號偏差和頻率偏差。所以對OFDM系統(tǒng)來說，同步估計是系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié)，同步算法的好壞將會決定整個系統(tǒng)性能的好壞。
　　 本文首先簡要介紹了OFDM系統(tǒng)的基本原理，進而對符號同步誤差和載波同步誤

3、差對系統(tǒng)的影響做了分析。最后對基于循環(huán)前綴的聯(lián)合估計算法和基于訓練序列的符號同步算法分別進行了原理的介紹和MTLAB的仿真分析。首先對基于循環(huán)前綴的聯(lián)合估計算法的符號定時估計和頻偏估計進行了原理分析，其次分析了基于訓練序列的同步算法的原理。在分析基于訓練序列的同步算法時，首先進行了傳統(tǒng)算法的分析，包括Schmidl&Cox(S&C)算法和Minn算法，但它們存在各自的問題，S&C算法存在的峰值平臺問題，Minn(1)算法存在峰值不夠尖銳

4、問題以及Minn(2)算法中存在的副峰值問題。針對于這些問題，本文提出了一種基于改進訓練序列的定時同步算法，并對該算法的定時估計函數(shù)進行了優(yōu)化。最后在AWGN的信道環(huán)境下，通過MATLAB仿真分析了上面四種傳統(tǒng)的同步算法以及改進的同步算法的定時同步性能，結果表明，該改進算法克服了以上算法中存在的問題，提高了定時的準確度，進而提高了系統(tǒng)的整體性能。
　　 論文的最后一部分，先研究了協(xié)議下的幀格式和OFDM系統(tǒng)參數(shù)，然后進行了基于短