退火進化算法在網(wǎng)格任務調度中的應用和研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、網(wǎng)格是一個集成的計算與資源環(huán)境,能夠吸納各種計算資源并將它們轉化成一種隨處可得的、可靠的、標準的、經(jīng)濟的計算能力。網(wǎng)格計算適用于大型的科學計算和項目研究,已成為繼傳統(tǒng)因特網(wǎng)、Web之后的第三次互聯(lián)網(wǎng)浪潮,在世界許多國家和地區(qū)得到了實際應用,在科學研究、信息共享、應用程序整合等方面發(fā)揮著極大的作用。任務調度問題則是網(wǎng)格研究和應用必須解決的一個關鍵問題。任務調度的目標就是要對用戶提交的任務實現(xiàn)最優(yōu)調度,并設法提高網(wǎng)格系統(tǒng)的總體吞吐率。網(wǎng)格計

2、算的任務調度是一個NP完全問題。近年來,人們提出了很多肩發(fā)性智能化算法,諸如神經(jīng)網(wǎng)絡、模擬退火、禁忌搜索、遺傳算法、螞蟻算法等,它們成為解決NP問題及任務調度問題的有效工具。退火進化算法是將遺傳算法和模擬退火算法進行優(yōu)化并混合的一種算法,它即利用遺傳算法具有較強的對全局把握能力,同時利用模擬退火算法的較強局部搜索能力對遺傳算法的種群進行概率性接受,一定程度上避免遺傳算法“早熟”的產(chǎn)生。
　　 本文主要對傳統(tǒng)的遺傳算法和模擬退火算

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