基于解析模型與灰色時(shí)序模型的化工設(shè)備故障預(yù)診斷方法研究.pdf

1、石化行業(yè)的性質(zhì)決定了其危險(xiǎn)性比其它的行業(yè)更大，事故導(dǎo)致的后果也更為嚴(yán)重。當(dāng)前保障化工設(shè)備正常運(yùn)行的技術(shù)主要有故障診斷技術(shù)和預(yù)測(cè)技術(shù)。兩種技術(shù)處理問題的角度不同，都有自身的優(yōu)勢(shì)和局限性。在實(shí)際生產(chǎn)中，如果操作人員能夠預(yù)知設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的變化趨勢(shì)，并檢測(cè)分離出導(dǎo)致系統(tǒng)偏離正常狀態(tài)的原因，則可以保證設(shè)備的安全運(yùn)行，避免重大安全事故的發(fā)生。
　　解析模型可高效地檢測(cè)故障并分離出故障源，但無法檢測(cè)設(shè)備中潛在的故障。預(yù)測(cè)模型可以得到數(shù)據(jù)的變化趨

2、勢(shì)和預(yù)測(cè)值。鑒于多數(shù)設(shè)備屬于灰色系統(tǒng)的特點(diǎn)，選擇灰色模型進(jìn)行研究?；疑Ｐ途哂兴钄?shù)據(jù)量小、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)宏觀變化趨勢(shì)好的特點(diǎn)；但對(duì)數(shù)據(jù)波動(dòng)的適應(yīng)性不足，無法分析數(shù)據(jù)變化的原因及后果，不能找出致使系統(tǒng)偏離正常狀態(tài)的故障點(diǎn)。
　　論文對(duì)灰色模型進(jìn)行了改進(jìn)，將灰色模型與時(shí)間序列模型以串聯(lián)方式進(jìn)行組合建模，對(duì)灰色模型的殘差進(jìn)行修正，增強(qiáng)了模型對(duì)數(shù)據(jù)波動(dòng)的適應(yīng)能力，提高了預(yù)測(cè)精度。對(duì)診斷模型與預(yù)測(cè)模型的融合方法進(jìn)行研究，組建了故障預(yù)診斷模型?；?/p>

3、色預(yù)測(cè)模型可將設(shè)備故障初期的信號(hào)進(jìn)行預(yù)測(cè)放大，然后解析模型對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，檢測(cè)與分離設(shè)備的潛在故障。明確設(shè)備的故障參數(shù)后，利用預(yù)測(cè)模型和解析模型對(duì)故障的程度及速度進(jìn)行定量的預(yù)測(cè)分析。故障的定量預(yù)測(cè)模型有兩種組合方式：1)先預(yù)測(cè)模型后解析模型。首先對(duì)與設(shè)備故障相關(guān)的測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后將預(yù)測(cè)值代入解析模型，求解未來時(shí)刻的故障參數(shù)值。2)先解析模型后預(yù)測(cè)模型。首先通過解析模型求解故障參數(shù)的歷史值，再利用預(yù)測(cè)模型來預(yù)測(cè)故障參數(shù)的變化趨勢(shì)