基于解析模型與灰色時序模型的化工設(shè)備故障預診斷方法研究.pdf

1、石化行業(yè)的性質(zhì)決定了其危險性比其它的行業(yè)更大，事故導致的后果也更為嚴重。當前保障化工設(shè)備正常運行的技術(shù)主要有故障診斷技術(shù)和預測技術(shù)。兩種技術(shù)處理問題的角度不同，都有自身的優(yōu)勢和局限性。在實際生產(chǎn)中，如果操作人員能夠預知設(shè)備運行狀態(tài)的變化趨勢，并檢測分離出導致系統(tǒng)偏離正常狀態(tài)的原因，則可以保證設(shè)備的安全運行，避免重大安全事故的發(fā)生。
　　解析模型可高效地檢測故障并分離出故障源，但無法檢測設(shè)備中潛在的故障。預測模型可以得到數(shù)據(jù)的變化趨

2、勢和預測值。鑒于多數(shù)設(shè)備屬于灰色系統(tǒng)的特點，選擇灰色模型進行研究。灰色模型具有所需數(shù)據(jù)量小、預測數(shù)據(jù)宏觀變化趨勢好的特點；但對數(shù)據(jù)波動的適應(yīng)性不足，無法分析數(shù)據(jù)變化的原因及后果，不能找出致使系統(tǒng)偏離正常狀態(tài)的故障點。
　　論文對灰色模型進行了改進，將灰色模型與時間序列模型以串聯(lián)方式進行組合建模，對灰色模型的殘差進行修正，增強了模型對數(shù)據(jù)波動的適應(yīng)能力，提高了預測精度。對診斷模型與預測模型的融合方法進行研究，組建了故障預診斷模型?；?/p>

3、色預測模型可將設(shè)備故障初期的信號進行預測放大，然后解析模型對預測數(shù)據(jù)進行分析，檢測與分離設(shè)備的潛在故障。明確設(shè)備的故障參數(shù)后，利用預測模型和解析模型對故障的程度及速度進行定量的預測分析。故障的定量預測模型有兩種組合方式：1)先預測模型后解析模型。首先對與設(shè)備故障相關(guān)的測量數(shù)據(jù)進行預測，然后將預測值代入解析模型，求解未來時刻的故障參數(shù)值。2)先解析模型后預測模型。首先通過解析模型求解故障參數(shù)的歷史值，再利用預測模型來預測故障參數(shù)的變化趨勢