2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩95頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著近年互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展各種形式的數(shù)據(jù)爆炸式的增長,如何高效檢索這些數(shù)據(jù)已成為迫切需要解決的問題。其中基于內(nèi)容的圖像檢索是對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索的有效方式,它避免了基于關(guān)鍵字檢索中人為標(biāo)注關(guān)鍵字的主觀影響和人力花銷,目前基于內(nèi)容的圖像檢索研究熱點主要集中在對內(nèi)容特征的有效提取上,特征越能準(zhǔn)確表達(dá)圖像信息檢索效果就越好,然而在實際檢索中還要面臨巨量的數(shù)據(jù),在有限的時間里不可能窮盡檢索所有的數(shù)據(jù),本文從檢索策略出發(fā),將最優(yōu)搜索理論應(yīng)用到圖像檢索

2、中來,以使圖像檢索在有限的檢索時間里滿足檢索需求。最優(yōu)搜索理論是由B. Koopman在20世紀(jì)40年代創(chuàng)立的,自二戰(zhàn)以來最優(yōu)搜索理論的應(yīng)用范圍已由最初的軍事應(yīng)用向各行業(yè)發(fā)展,如石油勘探、市場調(diào)查、搜尋失蹤人員或物品等。近年來已在生物信息學(xué)、入侵檢測、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)方面得到應(yīng)用。本文在基于多種特征的圖像檢索的基礎(chǔ)上著重對改善檢索效率進(jìn)行了深入的研究。主要內(nèi)容為:
  1.研究了圖像檢索的關(guān)鍵技術(shù),包括基于顏色和形狀的特征,如顏色直

3、方圖、邊緣方向直方圖、不變矩、輪廓描述子。利用支持向量機進(jìn)行用戶反饋并綜合多種特征進(jìn)行檢索。在此基礎(chǔ)上開發(fā)了一個圖像檢索原型系統(tǒng)。
  2.應(yīng)用最優(yōu)搜索理論建立了一個檢索模型,該模型使得在檢索時間有限的情況下,能夠最優(yōu)的選擇一個數(shù)據(jù)子集進(jìn)行檢索,從而在檢索時間不超出預(yù)先設(shè)定的值時以最大概率檢索到滿足相似度要求的圖像。模型中討論了圖像的分類和最優(yōu)搜索理論中初始概率的估計方法,首先建立起指數(shù)型正則探測函數(shù),并對其在初始概率估計時可能產(chǎn)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論