版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著4G技術(shù)的不斷普及,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)被越來越多的人所使用,智能手機(jī)及手機(jī)APP的大量應(yīng)用已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的一種趨勢(shì),智能手機(jī)的市場(chǎng)份額也大幅增加,根據(jù)2015年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),智能手機(jī)中占比最大的Android智能手機(jī)占據(jù)了將近60%的市場(chǎng)份額。因?yàn)锳ndroid智能手機(jī)的用戶數(shù)量大,又由于Android平臺(tái)強(qiáng)大的開源特性,方便了用戶程序的自由安裝,但是有一個(gè)弊端就是許多病毒也隨著應(yīng)用程序的裝入也攻擊向了Android手機(jī),創(chuàng)造大量的Andr
2、oid木馬病毒。這種現(xiàn)象給Android手機(jī)用戶帶來了很多煩惱,甚至造成了大量的經(jīng)濟(jì)損失?,F(xiàn)如今,如何有效防止智能手機(jī)平臺(tái)的入侵攻擊已經(jīng)成為了Android平臺(tái)開發(fā)中最急需解決的、也是最核心的問題。
本文首先研究了Android平臺(tái)的體系結(jié)構(gòu),并借鑒了入侵檢測(cè)系統(tǒng)的通用模型,根據(jù)Android平臺(tái)自身的體系結(jié)構(gòu)特點(diǎn),提出了一種新的入侵檢測(cè)模型,使之適用于Android平臺(tái)。
由于入侵檢測(cè)模型需要使用核心算法的支持,文
3、中著重對(duì)核心算法進(jìn)行了選擇和優(yōu)化重組。在檢測(cè)過程中,將高斯變異引入到粒子群優(yōu)化算法中代替?zhèn)鹘y(tǒng)的粒子群算法,這樣一來就增加了種群多樣性,使粒子有可能搜索到全局最優(yōu)解,這樣就形成了一種組合算法——CPSO-FCM。這種算法將所為本研究的入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的核心算法。
接下來,在確定了入侵檢測(cè)模型和核心算法的基礎(chǔ)上,文中驗(yàn)證了CPSO-FCM算法用于Android入侵檢測(cè)模型的可行性,在肯定了該方法的可行性為前提的基礎(chǔ)上,使其能夠開發(fā)A
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于改進(jìn)聚類算法的Android平臺(tái)入侵檢測(cè)的研究與應(yīng)用.pdf
- 一種基于FRS-FCM算法的集成入侵檢測(cè)方法的研究.pdf
- 面向Android手機(jī)平臺(tái)異常入侵檢測(cè)的研究.pdf
- 基于異常的Android手機(jī)系統(tǒng)入侵檢測(cè)研究.pdf
- 基于規(guī)范的入侵檢測(cè)方法.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘方法的入侵檢測(cè)研究與應(yīng)用.pdf
- Android手機(jī)平臺(tái)入侵檢測(cè)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于FSVM的數(shù)據(jù)挖掘方法及其在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于Clementine的數(shù)據(jù)挖掘在入侵檢測(cè)中應(yīng)用.pdf
- 基于Android平臺(tái)的顏色檢測(cè)系統(tǒng).pdf
- 基于Android平臺(tái)的視覺手勢(shì)檢測(cè)研究.pdf
- 基于Android平臺(tái)的瑜伽動(dòng)作檢測(cè)系統(tǒng).pdf
- 基于ARM和Android的通用檢測(cè)平臺(tái)研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于蜜罐技術(shù)的入侵檢測(cè)方法研究與應(yīng)用.pdf
- Android平臺(tái)應(yīng)用程序惡意行為檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于IWO及TS的特征選擇方法在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于Dalvik指令特征的Android惡意應(yīng)用檢測(cè)方法研究.pdf
- 屬性約簡(jiǎn)方法在入侵檢測(cè)技術(shù)中的應(yīng)用研究.pdf
- 降維分類方法在入侵檢測(cè)中的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于模型檢測(cè)的入侵檢測(cè)基準(zhǔn)測(cè)試平臺(tái)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論