基于時(shí)頻特征參數(shù)的P2P流分類研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)提供的服務(wù)質(zhì)量的要求也越來越高。在所有的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中，P2P應(yīng)用的流量占據(jù)了網(wǎng)絡(luò)流量的一半以上，這給網(wǎng)絡(luò)帶來了巨大的帶寬壓力，影響了其他互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用帶寬的正常使用。為了保證網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，網(wǎng)絡(luò)管理者可以通過P2P流分類技術(shù)識(shí)別出P2P應(yīng)用流量，并對(duì)其進(jìn)行一定限制和管理，從而保證其他網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用對(duì)于帶寬的合理使用。
　　2005年，Moore等人在SIGMETRICS發(fā)表了一篇使用貝葉斯分類進(jìn)行流量分類的文章

2、。文中針對(duì)TCP提出了249種流分類參數(shù)，這些參數(shù)大部分基于流時(shí)域特征。但是，通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，基于流時(shí)域特征參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)流分類容易受到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境影響，穩(wěn)定性較差。針對(duì)如何提高P2P流分類的穩(wěn)定性問題，本文做出如下工作：
　　1、本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)是引入基于時(shí)頻變換的網(wǎng)絡(luò)流特征參數(shù)用于P2P流分類。本文首先分析了P2P應(yīng)用通信的特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)與傳統(tǒng)C/S架構(gòu)相比，P2P應(yīng)用更容易出現(xiàn)重復(fù)傳輸大小相等的文件塊的特征。針對(duì)該特征，本文對(duì)流量提取數(shù)據(jù)包

3、負(fù)載序列和數(shù)據(jù)包時(shí)間間隔序列，然后對(duì)其分別進(jìn)行時(shí)頻變換，并對(duì)變換后的序列進(jìn)行參數(shù)提取，從而得到了基于時(shí)頻特征的流特征參數(shù)。相比于時(shí)域特征參數(shù)，時(shí)頻特征參數(shù)更能夠反映P2P應(yīng)用通信的特點(diǎn)，從而得到更穩(wěn)定的分類結(jié)果。
　　2、網(wǎng)絡(luò)流分類是一個(gè)需要長期進(jìn)行研究的領(lǐng)域。為了支持本文對(duì) P2P流量分類的研究和后續(xù)對(duì)于其他網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分類的研究，本文搭建了一套用于網(wǎng)絡(luò)流分類研究的軟件平臺(tái)。該平臺(tái)支持對(duì)于大文件的分析，同時(shí)能夠極大的方便研究人員對(duì)于

4、參數(shù)提取的研究。研究人員只需要簡單的對(duì)網(wǎng)絡(luò)流參數(shù)提取插件進(jìn)行維護(hù)和管理，就可以開展對(duì)于網(wǎng)絡(luò)流分類的研究分析。現(xiàn)在，這個(gè)平臺(tái)已經(jīng)被用于其它類型流量的分析研究工作中。
　　3、在實(shí)驗(yàn)分析部分，本文首先分析了網(wǎng)絡(luò)中流量字節(jié)數(shù)的分布情況，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中極小部分流占用了絕大部分資源，說明了對(duì)于基于P2P流分類的應(yīng)用需要關(guān)注流分類的字節(jié)精度而不僅僅是流分類的流精度。然后，通過分析對(duì)比加密流量和非加密流量的負(fù)載統(tǒng)計(jì)與包到達(dá)時(shí)間間隔統(tǒng)計(jì)等特征，發(fā)現(xiàn)流