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文檔簡介
1、DDoS攻擊是一種攻擊者控制大量的攻擊機器,并向這些機器發(fā)出開始DoS攻擊指令的分布式攻擊方式。在最新的互聯(lián)網(wǎng)安全報告中DDoS攻擊仍然是當今網(wǎng)絡(luò)的主要安全威脅之一。
目前由于Hadoop出現(xiàn)的時間較短,所以對其中的DDoS攻擊檢測相關(guān)的研究可以參考的資料較少。又由于Hadoop集群的任務(wù)交互,資源管理等依賴于計算機網(wǎng)絡(luò)。而如果Hadoop集群中存在DDoS攻擊就會造成網(wǎng)絡(luò)的擁塞。若此時DDoS攻擊的對象是針對Hadoop集群
2、中的某臺機器,則還可能造成該機器出現(xiàn)資源消耗,從而不能提供應(yīng)有的計算能力。所以論文利用Hadoop集群的自身的特點研究在Hadoop集群中如何快速有效地檢測出DDoS攻擊,具有十分重要的意義。
論文首先給出了Hadoop集群中的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)包的捕獲方案,其中,制定了不同數(shù)據(jù)捕獲服務(wù)器上網(wǎng)絡(luò)流量的捕獲規(guī)則、丟棄策略、預(yù)處理和上傳至HDFS的程序。之后分析了幾種常見的DDoS攻擊檢測算法的優(yōu)劣,從中選取了兩種性能較好的算法,樸素貝
3、葉斯和均值方差算法實現(xiàn)對Hadoop環(huán)境下DDoS攻擊檢測。由于在均值方差算法中IP包的統(tǒng)計工作量大,論文對該算法中IP包統(tǒng)計的過程利用Map/Reduce進行了實現(xiàn)。實際運行算法表明Map/Reduce后的算法在數(shù)據(jù)規(guī)模達到一定量之后明顯好于原有算法。
最后,論文通過搭建Hadoop集群以及在集群中部署攻擊和DDoS檢測算法,實現(xiàn)了Hadoop中DDoS攻擊檢測方法的研究。實驗表明論文提出的檢測方法可以很好的檢測出Hadoo
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