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1、非協(xié)作通信,指的是接收方在發(fā)送方毫不知情的情況下完成信號(hào)的解調(diào),接收方的工作主要包括了以下兩個(gè)方面,一是調(diào)制參數(shù)估計(jì),二是利用估計(jì)出來(lái)的調(diào)制參數(shù)完成對(duì)接收信號(hào)的解調(diào)。
連續(xù)相位調(diào)制信號(hào)(CPM)是一種包絡(luò)恒定且具有連續(xù)相位的非線性調(diào)制信號(hào),擁有極高的頻譜利用效率和功率利用率,但調(diào)制參數(shù)個(gè)數(shù)眾多給CPM信號(hào)的盲解調(diào)帶來(lái)了異常嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
論文主要從連續(xù)相位調(diào)制信號(hào)的調(diào)制參數(shù)估計(jì)算法和解調(diào)算法兩方面進(jìn)行展開(kāi),最后根據(jù)算法
2、間的相互依賴關(guān)系將參數(shù)估計(jì)算法和解調(diào)算法進(jìn)行級(jí)聯(lián),完成CPM信號(hào)的盲解調(diào)。參數(shù)盲估計(jì)算法是在原有的符號(hào)周期、載波頻偏和調(diào)制指數(shù)的聯(lián)合盲估計(jì)基礎(chǔ)上,引入了近似熵和環(huán)形統(tǒng)計(jì)量的概念,基于CPM信號(hào)的近似熵和環(huán)形統(tǒng)計(jì)量對(duì)CPM信號(hào)具有很好的區(qū)分特性,因此可以將 CPM信號(hào)的近似熵和環(huán)形統(tǒng)計(jì)量作為分類特征利用支持向量機(jī)完成對(duì)信號(hào)的調(diào)制階數(shù)和頻率成形脈沖類型的分類識(shí)別,該算法完成了符號(hào)周期、載波頻率、調(diào)制指數(shù)、調(diào)制階數(shù)和頻率成形脈沖在內(nèi)的CPM信
3、號(hào)的全部調(diào)制參數(shù)的聯(lián)合估計(jì)。解調(diào)部分采用的是多符號(hào)差分解調(diào)算法,該算法具有很好的適應(yīng)能力可以適用于各種類型的CPM信號(hào),并且對(duì)初始相位不敏感,很適合于用在無(wú)法獲得精確初始相位的盲解調(diào)過(guò)程中,并且可以通過(guò)增加差分符號(hào)個(gè)數(shù)來(lái)提高解調(diào)的性能,但計(jì)算復(fù)雜度也會(huì)隨之增加。最后將參數(shù)盲估計(jì)算法和解調(diào)算法級(jí)聯(lián)起來(lái),利用參數(shù)估計(jì)算法估計(jì)出來(lái)的信號(hào)的調(diào)制參數(shù)完成對(duì)CPM信號(hào)的解調(diào),對(duì)系統(tǒng)的性能進(jìn)行分析,仿真結(jié)果顯示系統(tǒng)具有良好的解調(diào)性能,并且允許估計(jì)出來(lái)
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