基于支持向量機(jī)的鍛造生產(chǎn)線能耗預(yù)測(cè)研究.pdf

1、中國(guó)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，工業(yè)能源消費(fèi)占到70％，伴隨著能源問題的日益嚴(yán)峻以及能源價(jià)格的持續(xù)上漲，工業(yè)節(jié)能不僅是國(guó)家“十三五”節(jié)能減排規(guī)劃的要求，更是工業(yè)企業(yè)提升綜合實(shí)力的必由之路。生產(chǎn)線的能耗建模和預(yù)測(cè)是工業(yè)企業(yè)節(jié)能的一個(gè)重要研究方向，而機(jī)器學(xué)習(xí)算法的日趨成熟為構(gòu)建性能優(yōu)良的能耗模型提供了一條途徑。
　　本文首先介紹了生產(chǎn)線制造系統(tǒng)及能耗預(yù)測(cè)的相關(guān)理論，根據(jù)現(xiàn)代制造系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)，總結(jié)了設(shè)備層、工藝層和系統(tǒng)層能耗問題的研究方法，結(jié)

2、合能耗預(yù)測(cè)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，制定了生產(chǎn)線能耗預(yù)測(cè)的基本框架。
　　針對(duì)某公司鑄鍛中心進(jìn)行能源調(diào)研工作，從工藝流程、生產(chǎn)表現(xiàn)、設(shè)備狀態(tài)和物流四個(gè)方面初步選取鍛造生產(chǎn)線的11個(gè)能耗影響因素。之后采集企業(yè)2015-2016年的能耗及相關(guān)因素?cái)?shù)據(jù)，剔除異常樣本數(shù)據(jù)、次要數(shù)據(jù)和冗余數(shù)據(jù)，篩選出生產(chǎn)線能耗的7個(gè)主要影響因素。在此基礎(chǔ)上使用多元回歸的方法，針對(duì)生產(chǎn)線的8種產(chǎn)品進(jìn)行了能耗的多元回歸建模。
　　鍛造生產(chǎn)線的能耗因素多樣，生產(chǎn)過

3、程存在著諸多不穩(wěn)定因素，而機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以利用數(shù)據(jù)模擬高維復(fù)雜系統(tǒng)。本文采用支持向量機(jī)方法，通過實(shí)驗(yàn)確定最優(yōu)核函數(shù)為RBF徑向基核函數(shù)，采用試湊法與五折交叉驗(yàn)證法完成RBF支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型的懲罰因子C和核函數(shù)參數(shù)g的參數(shù)選取工作。針對(duì)重點(diǎn)耗能設(shè)備中頻感應(yīng)加熱爐，通過留一法結(jié)合支持向量機(jī)完成加熱爐的能耗預(yù)測(cè)模型。通過引入交叉驗(yàn)證和自適應(yīng)性變異，提高了粒子群算法的全局尋優(yōu)能力，并將其應(yīng)用于支持向量機(jī)超參數(shù)的優(yōu)化工作，改善了生產(chǎn)線能耗模型的