模型預測控制器自愈研究及其在一級倒立擺裝置上的應用.pdf

1、隨著工業(yè)生產日趨復雜化、大型化，使得被控過程往往具有強耦合性，非線性，大滯后性，存在約束等特征，傳統(tǒng)的控制算法已經不能滿足生產要求。為此各類先進控制算法應運而生，其中，由于模型預測控制具有反饋校正、滾動優(yōu)化、良好的處理約束能力等特點，應用尤為廣泛。雖然在模型預測控制器投運初期，控制器能保持一個很好的性能，然而隨著時間的推移，環(huán)境以及過程對象的一些物理參數(shù)等發(fā)生變化，從而導致控制器性能下降，此時必須采取相應的自愈算法，進行調整。
　

2、　 首先，本文建立了一級倒立擺裝置線性時不變狀態(tài)空間模型，然后，分析了能控、能觀性及穩(wěn)定性。在性能分析的基礎上，對一級倒立擺裝置設計了鎮(zhèn)定器，構造了穩(wěn)定的一級倒立擺廣義系統(tǒng)。另外由于自愈算法實驗的需要，人為構造了兩種倒立擺模型失配情況，并推導出各自失配后的狀態(tài)空間模型并加以穩(wěn)定性分析。
　　 其次，為了解決模型預測控制器投運一段時間后性能下降問題，本文利用最小協(xié)方差約束控制器原理，設計了擴展的最小協(xié)方差約束控制性能評價及控制器

3、參數(shù)自愈方法，該方法可以實時監(jiān)測控制系統(tǒng)性能，當檢測控制器性能下降后，通過提高控制器魯棒性的方法來調整控制器參數(shù)Q，R，使得控制器性能恢復到控制指標以內。另外，本文還提出了一種基于子空間辨識的模型預測控制器自愈方案，當模型失配嚴重時，該方法利用子空間辨識的手段重新辨識對象模型參數(shù)A，B，C，D，調整控制器模型參數(shù)，使得控制器性能恢復。
　　 最后，針對中煙公司黃山卷煙廠烘絲機出口水分S7-400 PLC控制系統(tǒng)升級項目，利用St