神經(jīng)網(wǎng)絡法預測高爐爐缸內(nèi)襯狀態(tài).pdf

1、高爐是鋼鐵生產(chǎn)整體流程中的重大設備。由于高爐爐缸長期受到物理作用和化學作用，因此內(nèi)襯的侵蝕具有不可避免性，并具有不可觀測性。一般情況下，在高爐爐襯侵蝕監(jiān)測過程中只能得到高爐內(nèi)襯中預埋的熱電偶的溫度值，以及大修時所得到的爐缸侵蝕的具體數(shù)據(jù)。所以是否能夠全面地了解到高爐內(nèi)襯的侵蝕情況，及時準確地掌握爐缸爐底、耐火材料的運行狀態(tài)，從而正確地進行高爐操作，對保證爐缸安全和整個鋼鐵企業(yè)連續(xù)生產(chǎn)具有重要的技術經(jīng)濟意義。
　　高爐內(nèi)襯侵蝕狀態(tài)的

2、預測屬于求邊界的熱傳導反問題，即用熱電偶的溫度值來推導內(nèi)襯侵蝕邊界形貌。這個問題可以通過建立內(nèi)襯侵蝕邊界曲線與熱電偶所測溫度的對應的函數(shù)關系式來進行高爐內(nèi)襯侵蝕狀態(tài)的預測，但是很難寫出具體函數(shù)表達式。因此，選用具有非線性映射能力的神經(jīng)網(wǎng)絡法來進行高爐內(nèi)襯侵蝕狀態(tài)的預測研究。
　　通過對爐缸、爐底的傳熱過程作適當簡化，建立計算模型。針對典型爐缸結構，按照多樣性、豐富性、典型性構造一定數(shù)量侵蝕模式，并運用ANSYS系統(tǒng)作有限元傳熱自動

3、求解，提取溫度參數(shù)，形成“侵蝕模式-溫度”數(shù)據(jù)庫。
　　建立針對爐缸內(nèi)襯侵蝕的神經(jīng)網(wǎng)絡，并把“侵蝕模式-溫度”數(shù)據(jù)庫作為訓練數(shù)據(jù)，通過選擇合適的參數(shù)與訓練方法，訓練得到穩(wěn)定的神經(jīng)網(wǎng)絡，從而利用神經(jīng)網(wǎng)絡建立一種測溫點溫度與侵蝕邊界線上離散點坐標所對應的函數(shù)關系。根據(jù)實際測溫點溫度利用訓練得到具有函數(shù)逼近和記憶功能的神經(jīng)網(wǎng)絡，預測內(nèi)襯侵蝕邊界。
　　利用“侵蝕模式-溫度”數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)和實測溫度數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡的預測精度進行了計算驗