多人實時檢測與跟蹤算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、由于交通安全管理，生產安全管理，社會治安管理的要求日益提升，效率低下的傳統(tǒng)監(jiān)控已經不能滿足實際處理需求。基于視頻的智能化視覺檢測跟蹤系統(tǒng)旨在實時地檢測跟蹤視頻中的多行人目標，自動監(jiān)控或者輔助監(jiān)控，提高監(jiān)控效率以及監(jiān)控力度，節(jié)省人力物力，對非安全行為進行警報，為管理提供支持，帶來經濟效益和社會效益。
　　本文研究和實現(xiàn)了多人實時檢測跟蹤系統(tǒng)，敘述了系統(tǒng)中的背景建模模塊，行人檢測模塊，行人跟蹤模塊的研究和實現(xiàn)。為了達到實時性，系統(tǒng)各個

2、模塊實現(xiàn)了最新的快速算法。研究VIBE背景建模算法并提出了背景建模的前景圖后置去噪和連通域關聯(lián)算法以提高后續(xù)的行人檢測算法的正確率。利用HOG+LBP并使用SVM分類器進行行人檢測，并將行人檢測算法應用于場景復雜，畫面質量較差的多點長時間鐵路監(jiān)控視頻項目中。研究了基于傅里葉變換的全采樣快速跟蹤算法，提出結合前景來輔助跟蹤漂移矯正以及目標尺度更新，算法的優(yōu)勢在于可以矯正目標指定的偏差，可以快速平滑地矯正跟蹤并防止目標丟失，以及在不改變算法