棉花中異性纖維含量檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、本文針對(duì)目前棉花中異性纖維含量評(píng)價(jià)過(guò)程中，自動(dòng)化程度極低、異纖含量評(píng)價(jià)指標(biāo)太過(guò)單一等不足，設(shè)計(jì)了異性纖維含量檢測(cè)系統(tǒng)，建立了基于紗疵級(jí)數(shù)的異性纖維含量評(píng)價(jià)方程模型。
　　設(shè)計(jì)了異性纖維含量檢測(cè)系統(tǒng)的機(jī)械結(jié)構(gòu)，對(duì)異纖圖像采集部分中的光源進(jìn)行了模型建立，求解出最優(yōu)光源亮度與型號(hào)，計(jì)算了最佳光源位置，控制部分完成異纖定位，提取程序編寫(xiě)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)對(duì)異纖圖像的采集和異纖的提取。
　　為獲取異纖的面積S、長(zhǎng)度L、以及異纖種類(lèi)識(shí)別的特征數(shù)

2、據(jù)，對(duì)異纖圖像處理算法進(jìn)行研究。得出最大值法為異纖圖像灰度化最優(yōu)方法;使用中值和均值濾波對(duì)灰度圖像進(jìn)行去噪，進(jìn)行對(duì)比最終選用5×5模板的中值濾波;對(duì)比幾種閾值分割方法，經(jīng)過(guò)篩選比較選用大律法。經(jīng)過(guò)一系列圖像處理方法最后獲得了五種異性纖維清晰的閾值分割圖像，為準(zhǔn)確提取各類(lèi)異纖的特征奠定了良好的基礎(chǔ)。
　　針對(duì)五種常見(jiàn)異纖（麻繩、頭發(fā)、羊毛、丙綸絲和羽毛）圖像，基于邊緣檢測(cè)得到含量參數(shù)方程中異纖的面積、長(zhǎng)度參數(shù);對(duì)異纖顏色特征篩選分析

3、選取能有效區(qū)分的顏色特征;通過(guò)編程獲取異纖不同形狀特征;對(duì)特征進(jìn)行分析，篩選出有效特征。全方位提取異性纖維的多達(dá)21種特征參數(shù)，使用支持向量機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)異纖種類(lèi)進(jìn)行識(shí)別。
　　針對(duì)面積、長(zhǎng)度、數(shù)量、種類(lèi)、不同異纖紗疵級(jí)數(shù)不同，通過(guò)實(shí)驗(yàn)獲取不同異纖的紗疵數(shù)據(jù)，分析異性纖維等級(jí)評(píng)定參數(shù)影響因素，計(jì)算了不同異纖的多參數(shù)回歸方程，根據(jù)紗疵方程建立了異纖含量參數(shù)方程。使得異性纖維含量評(píng)價(jià)變?yōu)楦侠淼募喆眉?jí)數(shù)和面積等多指標(biāo)，棉花異性纖維含量