Hadoop平臺任務調度算法的研究與改進.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩70頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、云計算是一種新興的并行計算技術，在學術界和商業(yè)界都取得了巨大的發(fā)展，已有大量的云計算系統(tǒng)被投入使用?，F有的Hadoop平臺在異構環(huán)境下的調度效率低下，任務響應時間長，浪費系統(tǒng)資源。因此，通過研究現有的Hadoop平臺的任務調度算法，發(fā)現其不足并改進，對改善Hadoop平臺的整體性能和提高系統(tǒng)資源利用率有著很重要的意義。
　　本文首先介紹了云計算的發(fā)展背景及現狀、Hadoop平臺的基本架構和核心技術。然后對Hadoop平臺的任務調度

2、技術進行了深入研究，在詳細分析了四種現有的任務調度算法，包括FIFO算法、公平調度算法(Fair Scheduler)、計算能力調度算法(Capacity scheduler)和推測式任務調度算法(Speculative Task)的主要思想、設計思路、優(yōu)點以及不足之處的基礎上，給出了一種改進的推測式任務調度算法。在改進算法中，通過統(tǒng)計在工作節(jié)點上記錄的信息來得到Map和Reduce任務各個階段的時間比例，并對慢的工作節(jié)點詳細區(qū)分，考慮

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論