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文檔簡介
1、近年來復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究受到了越來越多不同領(lǐng)域?qū)W者的共同關(guān)注,而網(wǎng)絡(luò)中的信息檢索和恢復(fù)也是長久以來備受關(guān)注的話題之一,其中鏈路預(yù)測便是近幾年來的一個新興和熱門方向,對它的研究有著重要的理論和現(xiàn)實意義。
網(wǎng)絡(luò)中的鏈路預(yù)測通俗地講,就是指怎樣通過網(wǎng)絡(luò)的已知信息來預(yù)測在沒有直接連邊的兩個節(jié)點之間產(chǎn)生一條新連邊的可能性。
在計算機領(lǐng)域,對鏈路預(yù)測問題的研究主要是提出了一些基于馬爾科夫鏈和機器學(xué)習(xí)過程的算法作為探討的思路和
2、方法,但是這些方法在物理上不簡潔。從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的角度來研究鏈路預(yù)測是一種全新的方法,它利用了網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)中所包含的隱藏信息資源,來幫助我們挖掘和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的連邊情況。最重要的是,這種方法比較簡單可靠且具有很大的普適性。
本論文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)背景來研究鏈路預(yù)測問題,給出了問題的描述和評價方法,詳細介紹了一些基于相似性的預(yù)測算法,最重要的是基于BA模型構(gòu)造了靜態(tài)的無標度網(wǎng)絡(luò)和基于收集到的論壇數(shù)據(jù)建立了一個動態(tài)的BBS興趣網(wǎng)絡(luò),并分別
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