面向路徑優(yōu)化的智能物流管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著電子商務的不斷發(fā)展，作為電子商務必不可少組成部分的物流行業(yè)發(fā)展迅猛，大量物流公司相繼成立，為用戶提供全方位的運送服務。物流行業(yè)是由多個部分組成的復雜系統(tǒng)，其主要的投資是在物流集散中心的建設，以及運輸方面的費用。如何優(yōu)化集散中心的選取，以及運輸線路的規(guī)劃，是物流企業(yè)節(jié)省投入和運營成本所面臨的主要問題。針對該問題，本研究從優(yōu)化計算的角度，利用改進的迪科斯徹算法和聚類算法，設計與實現(xiàn)了一個物流公司集散地選址及配送路徑規(guī)劃系統(tǒng)，其主要工作包

2、括：
　　1、將物流企業(yè)的集散地的選擇以及貨品運送路徑的規(guī)劃抽象為數(shù)學問題，利用圖論的相關理論將集散地抽象為節(jié)點，將貨品的運輸路徑抽象為節(jié)點之間的連線。同時對影響物流運輸?shù)闹饕蛩剡M行了研究和分析，包括運輸費用、人力成本等，并將其抽象為節(jié)點之間連線的權值，從而建立以了以無向連通圖為基礎的物流企業(yè)集散地及路徑規(guī)劃模型，作為進一步優(yōu)化的基礎。
　　2、引入了迪科斯徹算法和聚類算法對物流公司集散地的選址以及貨品運輸路徑的規(guī)劃進行優(yōu)

3、化改進。針對傳統(tǒng)模式下利用迪科斯徹算法進行路徑規(guī)劃時，僅對某種運輸方式進行處理的缺點，綜合考慮了運輸費用和時效性的要求，提出了不同運輸需求目標下的迪科斯徹路徑優(yōu)化算法，更貼合應用的實際需求；對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法進行改進，考慮到實際物流應用中的投資和運輸成本因素，優(yōu)化了算法應用過程，根據(jù)物流公司的具體要求確定最終的選址方案。
　　3、基于理論研究的結果，設計并開發(fā)了物流公司集散地選址及配送路徑規(guī)劃系統(tǒng)。從用戶的角度對系統(tǒng)進行功

4、能和性能，基于需求分析的結果設計系統(tǒng)的總體架構方案，討論系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫構建過程，最終利用C＃語言在集成開發(fā)環(huán)境中完成系統(tǒng)功能的實現(xiàn)。測試表明，系統(tǒng)基于改進的迪科斯徹算法和聚類算法，能夠實現(xiàn)集散地選址和路徑規(guī)劃方案的最優(yōu)化。
　　針對于物流公司集散地選址以及路徑規(guī)劃方案改進的研究，將理論上的方法與實際的應用需求相結合，提出的改進算法能夠有效地提高最終方案的最優(yōu)化程度，具有一定的理論研究意義；同時，系統(tǒng)的設計與開發(fā)對于中小型物流公司節(jié)約