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文檔簡介
1、認知無線電依靠人工智能技術感知無線通信環(huán)境,根據(jù)學習和決策算法自適應調(diào)整自身工作參數(shù),從而動態(tài)檢測和有效利用空閑頻譜,是緩解頻譜需求與資源有限之間矛盾的一種有效途徑。IEEE802.22是一種無線區(qū)域網(wǎng)(WRAN)的技術規(guī)范,允許未授權用戶在不影響授權用戶(電視廣播)業(yè)務的前提下,動態(tài)接入電視廣播頻段中的空閑信道。無線電環(huán)境地圖(REM)是一種綜合各種無線電環(huán)境信息的數(shù)據(jù)庫,將REM引入無線區(qū)域網(wǎng)可以增強認知無線電的環(huán)境感知能力,通過從
2、過去經(jīng)驗和當前結(jié)果的學習和推理,輔助認知無線電識別無線電場景的可靠性和準確性。論文重點研究無線電環(huán)境地圖的生成技術,主要內(nèi)容有:
1)深入分析認知無線電涉及到的環(huán)境參數(shù)的構(gòu)成、各參數(shù)的影響特性,將無線電環(huán)境地圖引入無線區(qū)域網(wǎng)的作用和意義。
2)針對認知無線電中位置感知和環(huán)境感知方法開展研究。在位置感知方法研究中,針對傳統(tǒng)的基于無線電波傳播的定位方法,設計了WRAN中CPE的定位模型和方法,并設計了一種定位精度自適應算
3、法;在環(huán)境感知方法研究中,闡述了地理環(huán)境信息包括的內(nèi)容和獲得這些信息的方法。
3)針對認知無線電中頻譜感知方法開展研究,闡述了研究無線電環(huán)境地圖中頻譜感知技術的背景;對感知技術與無線環(huán)境地圖的相互關系進行分析并對現(xiàn)有頻譜感知技術進行分析和總結(jié);并提出一種WRAN-REM信息輔助的協(xié)作頻譜感知算法。
4)設計了一種生成無線電環(huán)境地圖的數(shù)據(jù)格式及數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),闡述了無線電環(huán)境地圖的生成步驟,建立了全局無線電環(huán)境地圖的E-R
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