基于紋理傳遞的夜視圖像處理.pdf

1、夜視圖像的彩色化是夜視領(lǐng)域非常重要的一個(gè)研究?jī)?nèi)容，但傳統(tǒng)的彩色化技術(shù)只增加了圖像色彩信息，并沒有改進(jìn)夜視圖像分辨率低，亮度細(xì)節(jié)模糊這一問題。紋理能夠模擬真實(shí)景物表面的細(xì)節(jié)特征，增強(qiáng)繪制的真實(shí)感。因此，論文采用了紋理傳遞和紋理生成的理論，提出并實(shí)現(xiàn)了幾個(gè)基于該理論的夜視圖像增強(qiáng)算法，同時(shí)解決了夜視圖像彩色化和紋理細(xì)節(jié)增強(qiáng)的問題。
　　 夜視圖像主要包括紅外圖像和微光圖像，二者各有特點(diǎn)又各存在不足。紅外圖像的特點(diǎn)是紋理信息較少，輪廓

2、信息較好，而微光圖像的紋理信息較豐富，輪廓信息不足。首先，對(duì)于配準(zhǔn)的紅外與微光圖像，通過高斯濾波進(jìn)行金字塔分解，對(duì)金字塔各層圖像分別采用LAWS紋理能量法提取特征，并采用紋理特征的加權(quán)和作為顯著性測(cè)度進(jìn)行融合。為了衡量融合結(jié)果，對(duì)融合結(jié)果圖像進(jìn)行直觀的定性評(píng)價(jià)和定量指標(biāo)評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)結(jié)果表明融合結(jié)果圖像保留了紅外與微光圖像的各自優(yōu)點(diǎn)，目標(biāo)更加突出，紋理更加細(xì)致。最后對(duì)融合結(jié)果進(jìn)行welsh色彩傳遞，獲得彩色夜視圖像，彩色傳遞的結(jié)果也表明本文

3、實(shí)現(xiàn)的基于紋理特征的多尺度融合結(jié)果優(yōu)于紅外圖像或微光圖像和加權(quán)融合圖像。
　　 其次，論文針對(duì)彩色夜視技術(shù)中只具有一個(gè)場(chǎng)景的單類夜視圖像的情況，實(shí)現(xiàn)了基于紋理合成的自然彩色夜視方法，將自然彩色圖像的紋理與色彩同時(shí)傳遞給夜視圖像，得到紋理清晰和色彩真實(shí)的彩色夜視圖像。由人工交互確定自然彩色源圖像和目標(biāo)紅外圖像的對(duì)應(yīng)子塊，將紋理生成的結(jié)果小子塊的紋理擴(kuò)展至全部目標(biāo)紅外圖像，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該算法的可行性與有效性。
　　 最后，

4、本文從拍攝的大量微光圖像里，提取不同模式的紋理塊，構(gòu)建了天空、道路、草地、樹木四類景物的微光圖像庫，并結(jié)合灰度共生矩陣和Gabor濾波器提取圖像紋理特征，建立其對(duì)應(yīng)的紋理特征庫。然后通過比對(duì)目標(biāo)圖像像素點(diǎn)紋理特征與特征庫中各向量的相似性，來判定該像素所屬類別，實(shí)現(xiàn)了微光圖像的分割;通過套印算法進(jìn)行快速的色彩與紋理傳遞。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于紋理特征庫的方法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)微光圖像較為準(zhǔn)確的分割，基于融合和套印的色彩紋理傳遞方法，在部分程度上改善了