電除塵控制器參數(shù)優(yōu)化算法研究及應用.pdf

1、靜電除塵器(ESP)具有除塵效率高、運行及維護費用低廉、適應性強的特點,因此被廣泛應用于電力、水泥、冶金等工業(yè)領域,在大氣污染的治理和生態(tài)環(huán)境的保護方面做出了顯著的貢獻,但是瀝青煙氣凈化ESP普遍存在著除塵效果不理想,過度依賴手動調節(jié)參數(shù)等問題。
　　在對用于瀝青煙氣凈化的ESP所存在的問題做了深入分析的基礎上,介紹了基于現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)硬件平臺的智能型ESP高壓電源主控制器的設計,主要工作如下所述:
　　(1)

2、根據ESP電源控制器的需求制定了以FPGA為核心處理器的整體實現(xiàn)方案,該控制器不僅可以實時地顯示各種運行狀態(tài)及故障信息,還設計了RS485通信接口,為實現(xiàn)ESP的集散控制提供了必要的條件。
　　(2)基于Protel設計了控制器的板級電路原理圖,并詳細分析了ESP運行參數(shù)的特點和硬件資源需求情況,對系統(tǒng)中的主要芯片進行了選型設計。
　　(3)在Quartus II集成開發(fā)環(huán)境下進行了控制器的接口邏輯電路和功能模塊邏輯電路的設

3、計工作,并對設計的所有模塊進行了仿真驗證。
　　對火花放電信號的準確判斷和及時處理是決定ESP電源控制器控制性能的關鍵因素。盡可能的抑制火花狀態(tài)的發(fā)生,可以確保ESP取得較高的除塵效率,不僅有效的節(jié)約了電能,也保證了設備的安全。因此本文從以下四個方面著手重點解決影響ESP性能的火花放電問題:
　　(1)分析了ESP二次電壓閉環(huán)控制的特點,將帶死區(qū)的積分分離增量式數(shù)字PID用于二次電壓的閉環(huán)跟蹤,該算法在保證響應速度的同時又避

4、免了超調的發(fā)生,可以實現(xiàn)對火花的有效抑制。
　　(2)基于BP神經網絡實現(xiàn)火花放電信號預測,通過神經網絡對ESP歷史運行參數(shù)的學習,計算出ESP下一時刻的運行參數(shù)值,從而得到ESP的運行狀態(tài)預測值。并針對該模型存在計算量大的問題,在分析了ESP運行參數(shù)特點的基礎上,將運行參數(shù)聚類中心作為神經網絡預測模型的預處理層,從而大幅降低計算量,確保該算法在嵌入式NiosII處理器中的運行時間滿足系統(tǒng)需求。Matlab仿真結果表明該模型可以準