復(fù)雜光照條件下人臉識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、人臉識別具有主動性、用戶友好和非侵犯性等優(yōu)點，在國家及公共安全、信息金融安全、人機交互等領(lǐng)域具有巨大的社會價值和應(yīng)用前景。正因為這樣，人臉識別一直是模式識別和機器視覺等領(lǐng)域的研究熱點。雖然人臉識別已經(jīng)在人們生活的很多領(lǐng)域取得了應(yīng)用，但是人臉識別的研究仍然面臨巨大的挑戰(zhàn)。影響人臉識別性能的因素很多，其中光照就是人臉識別面臨的首要挑戰(zhàn)。由于解決光照變化問題的瓶頸主要存在于光照預(yù)處理和特征提取階段，所以本文在研究分析已有相關(guān)算法的基礎(chǔ)上，重點

2、對光照預(yù)處理和對光照魯棒的特征提取算法加以研究。
　　光照預(yù)處理方面，對已有的光照預(yù)處理算法進行分析，尤其對基于Retinex理論的相關(guān)算法進行了探討，提出了一種基于最優(yōu)傳導(dǎo)函數(shù)的自適應(yīng)平滑Retinex光照預(yù)處理算法。該算法以Retinex理論為基礎(chǔ)，通過描述人臉圖像像素點的不一致性，經(jīng)過自適應(yīng)濾波平滑估計光照，進而恢復(fù)人臉本質(zhì)信息。實驗表明，本算法效果優(yōu)于經(jīng)典Retinex算法，尤其對有強側(cè)光照影響的人臉識別效果顯著。