基于ArcGIS的CO2空間分布與可視化研究.pdf

1、作為大氣主要溫室氣體，CO2排放已和人類生存息息相關，國際社會對減少CO2排放的呼聲也越來越強。中國作為負責任的碳排放大國，對自身碳排放情況非常關注，相關碳排放的研究也日益得到重視。但如何監(jiān)測和控制CO2排放，各地沒有統(tǒng)一標準，執(zhí)行難度大。本文主要研究CO2空間分布與可視化問題，對CO2空間分布進行二維、三維和統(tǒng)計分析，最后將二、三維分析結果與底圖疊加后進行可視化顯示，能夠直觀的表現(xiàn)CO2空間分布情況。研究成果可進一步為合理實施減排計劃

2、提供技術支持。
　　 本論文依托于浙江省科技廳公益項目開展研究，主要研究工作如下:①采用四叉樹模型、組合優(yōu)化的方法對BP神經網絡算法進行了改進，實現(xiàn)了CO2空間插值;②CO2空間分布二維分析可視化實現(xiàn)，主要包括基于改進BP神經網絡算法的CO2空間分布二維可視化的實現(xiàn)、克里金插值法的實現(xiàn)以及等值線顯示;③CO2空間分布三維可視化實現(xiàn)，主要包括基于不規(guī)則三角網絡TIN的可視化和.NET下基于OpenGL的以粒子形式和云霧效果表現(xiàn)CO

3、2空間分布三維可視化的實現(xiàn);④CO2數(shù)據統(tǒng)計分析，將CO2數(shù)據信息轉換為折線圖、柱狀圖等圖表的形式進行直觀表示，充分挖掘數(shù)據背后所隱藏的規(guī)律;⑤最后采用SQL Server2008+ArcGIS Engine9.3+VisualStudio2008集成的二次開發(fā)方式完成系統(tǒng)的開發(fā)及各功能模塊的實現(xiàn)。
　　 論文創(chuàng)新點:
　　 1)改進BP神經網絡算法實現(xiàn)CO2數(shù)據空間插值;
　　 2)通過多種分析方式對CO2空間