基于小波理論的圖像融合研究.pdf

1、圖像融合是多傳感器信息融合的一個重要分支，其目的是提取和綜合來自多個傳感器圖像的信息，獲取比融合前的任何一幅源圖像更為準確，更容易識別的圖像描述，以便對圖像進一步的處理。圖像融合在遙感、醫(yī)學(xué)和軍事等領(lǐng)域起著非常重要的作用。小波分析理論作為新的時頻分析工具，在圖像處理中有著重要的應(yīng)用。二維小波分析用于圖像融合是一個重要應(yīng)用，使圖像融合成為小波理論最成功的應(yīng)用領(lǐng)域之一。
　　本文首先介紹圖像融合產(chǎn)生背景和發(fā)展現(xiàn)狀，以及圖像融合在各個領(lǐng)

2、域中的應(yīng)用，并對各種圖像融合技術(shù)作了介紹，對圖像融合的檢驗標準也進行了探討。針對現(xiàn)有圖像融合方法存在的問題，提出了新的研究思想和方法：
　　(1)針對某一類待融合圖像，分析其成像機理和融合目的，從而知道此類圖像的特點及最終融合后圖像的特點；
　　(2)根據(jù)分析的結(jié)果，確定融合模型中，這類圖像分解后小波系數(shù)的融合規(guī)則；
　　(3)利用提出的融合規(guī)則，通過選取不同的小波基、不同的分解層數(shù)進行多次對比試驗，得到針對這類圖像融