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文檔簡介
1、近年來,網絡技術與第四代移動通信技術(4G)的迅猛崛起極大推動了視頻通信業(yè)務的普及。因為原始視頻所包含信息量巨大,直接進行傳輸會給通信網絡造成沉重的負擔。所以必須對原始視頻進行有效地壓縮以去除其中的冗余數據,這就是視頻編碼技術?,F(xiàn)今主流的視頻編碼標準H.264/AVC因其壓縮效率高,網絡傳輸性好等優(yōu)點,被廣泛應用于各類視頻通信業(yè)務中。但由于編碼過程中沿用了幀內幀間預測編碼和變長熵編碼等技術,使得編碼后的碼流對于傳輸錯誤極度敏感。倘若傳輸
2、過程中發(fā)生誤碼或丟包,將會導致差錯在時、空域上快速蔓延和擴散,嚴重影響重建視頻圖像的質量。為提高壓縮碼流的抗差錯性能,容錯視頻編碼技術(差錯控制技術)成為了廣大國內外學者的研究熱點。
本文在實驗室前期成果的基礎上對核心參考幀選擇算法CRPS(Core Reference Fra-me Selection)展開了進一步地研究。首先在x264和FFmpeg上實現(xiàn)CRPS算法并驗證它的容錯性能,然后借鑒層次化編碼結構的理論進一步優(yōu)化
3、CRPS算法。本文的主要研究工作如下:
(1)對開源編碼器x264和開源解碼器FFmpeg進行H.264的編碼流程和解碼流程分析,并結合相應的碼流傳輸模塊將CRPS算法從JM測試模型移植到x264與FFmpeg框架上。
(2)為了消除CRPS算法帶來的碼率增漲,本文參考HEVC(High EfficiencyVideoCoding)中采用的層次化B幀編碼結構進一步對CRPS算法進行優(yōu)化,得到了CRPS和CKRPS(C
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