基于Davinci技術的運動目標檢測與跟蹤系統(tǒng)研究.pdf

1、運動目標的檢測與跟蹤技術，已廣泛應用于軍事、航空、安防、交通及人機交互等領域。其良好的應用前景，使得這一技術的發(fā)展備受關注。然而，應用環(huán)境的復雜性，給目標檢測與跟蹤技術帶來了極大的困難。本文重點研究該項技術在輸電線路安全監(jiān)控方面的應用。
　　輸電線路的安全運行至關重要，如何保障輸電線路的安全運行，預防其遭到外力破壞是電力部門的重要課題。特別是在一些施工場地穿越輸電線路的情況中，大型施工機械（如吊臂）等是破壞輸電線路的潛在因素。目前

2、，借助智能視頻監(jiān)控手段可有效地對大型機械進行監(jiān)測跟蹤，從而對輸電線路預防外力破壞具有積極的意義。
　　本文針對以上需求，研究并開發(fā)出具有運動檢測與跟蹤功能的視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
　　論文針對工程實踐中對于大型機械進行識別判斷的應用需求，提出基于熵的運動檢測算法。首先劃定場景中需重點監(jiān)控的區(qū)域；然后取視頻序列中的相鄰兩幀，在監(jiān)控區(qū)域內做差分運算得到差分圖；接著，針對差分圖做基于熵值的運動目標分割，得到分割圖；最后，對得到的分割圖做濾