圖像顯著性區(qū)域檢測方法研究.pdf

1、長期以來圖像顯著性研究都是人類視覺研究的一個重要組成部分，對于它的研究存在于神經(jīng)科學、心理學、計算機科學等學科的交叉領域。在計算機科學的研究領域里，模擬人眼的認知過程，分析并標記顯著性區(qū)域是其研究的主要任務。顯著性的研究結論被廣泛利用在圖像壓縮、圖像分割、物體識別等相關領域。
　　本文首先簡單分析介紹了圖像顯著性研究基本概況，簡述其發(fā)展歷史和研究背景，對主流的研究方法進行分類梳理，展示了整個領域的發(fā)展過程。從而在明確了該研究領域的

2、研究方法和方向的前提下進行進一步的探究。
　　最后在前人研究的基礎上，本文提出一個結合傳統(tǒng)對比假設和流形排序兩步驟組成的顯著性算法。在用超像素分割算法將圖像分解為大小相似、結構規(guī)則且保留邊緣信息的超像素塊前提下。第一個步驟在傳統(tǒng)的對比假設獲得的顯著圖基礎上，使用顯著中心聚攏優(yōu)化，并利用動態(tài)閾值分割方法將圖像二分，標記顯著區(qū)域。第二個步驟，利用Floyd算法獲得的最短路徑，在圖像上構建無向圖模型，并應用流形排序算法在其上依據(jù)標記的顯