基于三維彩色直方圖均衡化的彩色圖像增強(qiáng)算法研究.pdf

1、圖像增強(qiáng)技術(shù)是圖像處理領(lǐng)域的一大類重要的技術(shù)，其目的是對圖像進(jìn)行加工，以得到對具體應(yīng)用來說視覺效果更“好”、更“有用”的圖像。圖像增強(qiáng)有很多算法，其中常用的算法是直方圖均衡化方法。在灰度圖像增強(qiáng)算法中，基于概率累積函數(shù)的均衡法是灰度圖像直方圖均衡化算法中一種很成熟的均衡法。但是彩色圖像有R、G、B三個顏色分量使得原來的一維問題變成了三維問題，所以彩色圖像直方圖均衡法成為彩色圖像增強(qiáng)處理中的一個難點。目前常見的彩色圖像直方圖均衡方法有四種

2、：基于顏色分量的獨(dú)立均衡法、基于三維聯(lián)合概率的均衡法、基于HSI顏色空間的I分量或者SI均衡法和基于三維彩色直方圖均衡化的彩色圖像增強(qiáng)算法。但上面所提到的算法都存在一個普遍的問題就是在直方圖均衡化處理過程中，圖像的灰度級有可能被過多的合并，使得處理后圖像的灰度級較少，圖像的細(xì)節(jié)丟失，不能得到滿意的圖像增強(qiáng)效果。
　　本文對彩色圖像直方圖均衡化的相關(guān)理論和技術(shù)進(jìn)行研究和分析，其中重點研究分析了基于三維彩色直方圖均衡化的彩色圖像增強(qiáng)算

3、法，并針對該算法對偏暗的圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理時產(chǎn)生的一些問題，提出了以下相應(yīng)的改進(jìn)方案。
　　針對直方圖均衡化過程中灰度合并導(dǎo)致的假輪廓問題。本文采用對數(shù)直方圖均衡化方法代替?zhèn)鹘y(tǒng)直方圖均衡化方法，此改進(jìn)方法能夠很大程度上減少灰度合并消除假輪廓，而且多次運(yùn)用對數(shù)直方圖均衡化方法能夠得到更好的圖像處理效果。
　　針對基于三維彩色直方圖均衡化的彩色圖像增強(qiáng)算法導(dǎo)致的飽和度降低而出現(xiàn)的失色問題，本文對增強(qiáng)處理后的灰度圖像進(jìn)行彩色圖像恢復(fù)