火電廠性能監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)預處理技術(shù)研究.pdf

1、火電廠實時監(jiān)控信息系統(tǒng)是近年來電力企業(yè)信息化發(fā)展的重要舉措，為該系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持的數(shù)據(jù)預處理技術(shù)則是該系統(tǒng)可靠、科學運行的關(guān)鍵技術(shù)之一。目前，對穩(wěn)態(tài)過程的數(shù)據(jù)預處理技術(shù)研究已較為完善，而針對火電廠等實際測量過程為動態(tài)過程的動態(tài)數(shù)據(jù)校正技術(shù)仍未能夠形成一套合理可行的解決方案。因此，對動態(tài)數(shù)據(jù)預處理技術(shù)的研究，不僅具有理論創(chuàng)新的意義，同時還有利于眾多實際生產(chǎn)過程中監(jiān)控技術(shù)和優(yōu)化技術(shù)的進一步發(fā)展。
　　動態(tài)數(shù)據(jù)校正技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)預處理

2、和數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)兩部分內(nèi)容，通過研究原始數(shù)據(jù)中缺失值和奇異值的識別和補償方法形成較為完善的數(shù)據(jù)預處理方法是論文的主要研究內(nèi)容。研究過程以采集自某電廠實時數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進行仿真實驗，綜合考慮處理方法的糾錯率和補償效果以及火電廠實時監(jiān)控信息系統(tǒng)對時效性的要求，利用3σ準則與動態(tài)不確定度結(jié)合的方法對奇異值進行識別，而后利用整合自回歸滑動平均模型對數(shù)據(jù)進行預測，通過預測值對缺失值和奇異值進行補償?shù)玫讲缓笔е岛推娈愔档妮^為精確的數(shù)據(jù)。為進一步提高數(shù)據(jù)的