基于智能手機(jī)的人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分析.pdf

1、人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分析一直是信息挖掘領(lǐng)域中熱點(diǎn)研究方向。人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分析通過獲取人運(yùn)動(dòng)時(shí)的數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)特點(diǎn)，并且構(gòu)建數(shù)學(xué)分析模型，得出概括性結(jié)論以引導(dǎo)人們得到更好的生活體驗(yàn)。此前大部分人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分析都是基于以攝像頭為主的非接觸的傳感器實(shí)現(xiàn)的?；诒銛y式傳感器設(shè)備直接接觸的人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分析漸漸成為主流。智能手機(jī)作為廣泛使用的便攜式電子產(chǎn)品，具有攜帶方便，使用頻繁，額外支出少的特點(diǎn)。同時(shí)，智能手機(jī)內(nèi)固有多種傳感器，并有強(qiáng)大存儲(chǔ)計(jì)算能力以及通信

2、能力，被廣泛使用于人體運(yùn)動(dòng)分析領(lǐng)域。
　　本文主要利用智能手機(jī)為平臺(tái)，采集人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。隨后，提取了基于雙樹復(fù)小波變換特征，關(guān)注異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)與日常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，設(shè)計(jì)識(shí)別分類算法。本文工作內(nèi)容如下概況：
　?。?）開發(fā)了基于Android平臺(tái)和智能手機(jī)內(nèi)嵌的加速度計(jì)和旋轉(zhuǎn)矢量傳感器的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)數(shù)據(jù)采集APP。針對(duì)數(shù)據(jù)采集過程中，手機(jī)相對(duì)坐標(biāo)系對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度的干擾問題，提出了由相對(duì)坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換為絕對(duì)坐標(biāo)系的優(yōu)化方案。分析了不同狀態(tài)下數(shù)據(jù)曲

3、線的特點(diǎn)。并根據(jù)旋轉(zhuǎn)矢量傳感器采集數(shù)據(jù)中異常狀態(tài)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，提出了基于門限的異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)檢測(cè)算法。該算法虛警率極低，可以快速檢測(cè)出部分異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。
　　（2）針對(duì)人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)數(shù)據(jù)具有非平穩(wěn)、對(duì)時(shí)移敏感和具有周期性的特點(diǎn)，利用雙樹復(fù)小波變換作為特征提取方法。對(duì)其具體實(shí)現(xiàn)方案，小波基選擇和變換層數(shù)選擇，進(jìn)行了討論。根據(jù)雙樹復(fù)小波變換的理論基礎(chǔ)，分析了所提取的特征性質(zhì)。該特征提取方法能提取出運(yùn)動(dòng)狀態(tài)數(shù)據(jù)中有效信息特征。
　　（3）