無線傳感器網(wǎng)絡(luò)地理均勻性分簇算法研究.pdf

1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)近年來廣受關(guān)注，其研究涉及到多學(xué)科綜合，且知識(shí)面高度集成，所以對(duì)其的研究可以細(xì)分為多個(gè)方向，而拓?fù)淇刂啤⒍ㄎ凰惴ㄅc路由協(xié)議屬于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究中三個(gè)較為重點(diǎn)的方向，三大研究中的算法并不是相互獨(dú)立的，其算法核心有著不可或缺的聯(lián)系，本文深入研究部分算法，然后提出綜合多種算法特點(diǎn)的全新算法。
　　 本文首先深入研究拓?fù)淇刂扑惴ㄅc定位算法。拓?fù)淇刂浦蟹执厮惴ǚN類眾多，不同類型的算法具有各自不同的特點(diǎn)，且同一種算法也會(huì)同時(shí)

2、具有多種類型特點(diǎn)，在對(duì)LEACH與GAF算法進(jìn)行綜合性研究，輔助以拓?fù)淇刂浦械墓β士刂坪?，本文提出了全新的深度搜索均勻性分簇算法。通過控制廣播功率控制分簇信號(hào)的通訊范圍，在進(jìn)行兩次不同功率大小的廣播后，確定下一簇頭的選取區(qū)域，采用區(qū)域深度搜索的方法，對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)區(qū)域進(jìn)行分簇。算法僅需要控制兩次分簇廣播的發(fā)送功率，便可以控制簇頭在地理上的分布，且運(yùn)行過程不需要任何節(jié)點(diǎn)定位支持。仿真實(shí)驗(yàn)與對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表名，深度搜索均勻分簇算法有效的提高了

3、簇頭分布的均勻性。
　　 本文在隨后對(duì)深度搜索均勻分簇算法進(jìn)行深入分析中，發(fā)現(xiàn)算法中部分節(jié)點(diǎn)與部分區(qū)域的特殊性。同時(shí)，在研究無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法的過程中，深入分析RSSI定位算法的實(shí)現(xiàn)原理與實(shí)現(xiàn)難易度時(shí)發(fā)現(xiàn)能夠與深度搜索均勻分簇算法中的特殊節(jié)點(diǎn)與區(qū)域進(jìn)行一定的接合，進(jìn)而提出節(jié)點(diǎn)虛擬拓?fù)鋱D生成算法，該算法同樣利用兩次不同功率的廣播，在兩次選擇簇頭后構(gòu)建虛擬三角形，達(dá)成三角形定位算法基礎(chǔ)，此進(jìn)行節(jié)點(diǎn)定位，最后生成節(jié)點(diǎn)虛擬拓?fù)鋱D。通