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文檔簡介
1、寒冷地區(qū)經(jīng)常與水接觸的混凝土結(jié)構(gòu),受凍融破壞的作用,銹脹開裂和表面剝蝕現(xiàn)象非常廣泛,使混凝土結(jié)構(gòu)過早地喪失耐久性能。普遍認(rèn)為混凝土凍融破壞是一個物理作用過程,破壞機(jī)理十分復(fù)雜,建立混凝土抗凍性預(yù)測的理論模型難度很大。目前,利用試驗(yàn)和工程檢測數(shù)據(jù)建立經(jīng)驗(yàn)?zāi)P褪潜容^可行的。但是,由于混凝土抗凍性影響因素眾多且關(guān)系復(fù)雜,很難利用回歸分析給出一種確定的數(shù)學(xué)模型。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論化的數(shù)學(xué)模型,是基于模仿大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)
2、構(gòu)和功能而建立的一種信息處理系統(tǒng),能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的邏輯操作和非線性關(guān)系映射,對于難以建立精確數(shù)學(xué)模型又易于收集學(xué)習(xí)樣本的問題非常適合。鑒于此,本文采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理對混凝土抗凍耐久性預(yù)測進(jìn)行研究。
本文借鑒了國內(nèi)外混凝土凍融相關(guān)理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方面的研究成果,在分析混凝土凍融破壞機(jī)理和影響因素的基礎(chǔ)上,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理分別建立了標(biāo)準(zhǔn)凍融試驗(yàn)條件下普通混凝土和引氣混凝土的相對動彈性模量、質(zhì)量損失率、立方體抗壓強(qiáng)度相對
3、值三個指標(biāo)的預(yù)測模型。另外,在收集工程檢測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上初步建立了自然環(huán)境下凍融循環(huán)次數(shù)與實(shí)驗(yàn)室凍融循環(huán)次數(shù)之間的等效關(guān)系模型。這些模型的建立為混凝土抗凍性的試驗(yàn)、設(shè)計、施工、評估和維修加固提供了指導(dǎo),也為混凝土抗凍融性能的進(jìn)一步研究奠定了基礎(chǔ)。
本文運(yùn)用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱編寫代碼,分別用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立模型,并就各種模型的輸入和輸出變量、訓(xùn)練算法、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其它相關(guān)參數(shù)的選擇展開研究。經(jīng)過大量試算和
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