虛假軌跡隱私保護(hù)方法研究.pdf

1、基于位置的服務(wù)極大地方便了我們的生活，尋找附近的好友、推薦附近的熱門餐館等應(yīng)用無(wú)一不包含了基于位置的服務(wù)。用戶在享受基于位置服務(wù)的同時(shí)，會(huì)不經(jīng)意地泄露敏感的位置隱私信息，若攻擊者收集到這些信息再加以利用，將會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的后果。因此，在基于位置的服務(wù)過(guò)程中保護(hù)用戶的位置隱私信息是一項(xiàng)很有安全意義的研究問(wèn)題。
　　本文調(diào)研了主要的軌跡隱私保護(hù)方法，并著眼于研究其中的虛假軌跡隱私保護(hù)方法。該方法具有不依賴可信第三方、保證服務(wù)質(zhì)量等優(yōu)點(diǎn)，能

2、夠安全地保護(hù)用戶真實(shí)軌跡不被攻擊者獲取。其原理在于，通過(guò)在用戶請(qǐng)求服務(wù)時(shí)，生成滿足用戶隱私要求的虛假軌跡，以達(dá)到匿名化軌跡的目的。
　　本文從多個(gè)角度考慮隱私保護(hù)問(wèn)題，提出了一種新的隱私模型，其包含了一段時(shí)間內(nèi)短程暴露概率(△t-SD)、長(zhǎng)程軌跡暴露概率(LD)和軌跡距離偏差(TDD)三項(xiàng)隱私度量，代表著理論模型上軌跡隱私被暴露的程度。此外，本文還提出一種自適應(yīng)的虛假軌跡生成算法，算法生成的虛假軌跡在地圖區(qū)域上分布得更均勻，并能夠

3、在生成更少虛假軌跡的情況下，滿足嚴(yán)格的隱私保護(hù)要求。之后，本文在兩組真實(shí)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，證明了自適應(yīng)算法能夠比其他算法利用更少的虛假軌跡達(dá)到相同等級(jí)的隱私保護(hù)效果，并且軌跡在地圖上分布地更加均勻。
　　任何隱私保護(hù)方法都不可避免地具有一定的局限性。為了研究虛假軌跡隱私保護(hù)方法的局限性，同時(shí)也為了模擬該方法在實(shí)際對(duì)抗攻擊者時(shí)軌跡隱私暴露給攻擊者的程度。本文利用軌跡頻繁模式挖掘手段模擬攻擊者，在真實(shí)軌跡與虛假軌跡的混合數(shù)據(jù)集中進(jìn)行軌