虛假軌跡隱私保護方法研究.pdf

1、基于位置的服務(wù)極大地方便了我們的生活，尋找附近的好友、推薦附近的熱門餐館等應(yīng)用無一不包含了基于位置的服務(wù)。用戶在享受基于位置服務(wù)的同時，會不經(jīng)意地泄露敏感的位置隱私信息，若攻擊者收集到這些信息再加以利用，將會產(chǎn)生嚴重的后果。因此，在基于位置的服務(wù)過程中保護用戶的位置隱私信息是一項很有安全意義的研究問題。
　　本文調(diào)研了主要的軌跡隱私保護方法，并著眼于研究其中的虛假軌跡隱私保護方法。該方法具有不依賴可信第三方、保證服務(wù)質(zhì)量等優(yōu)點，能

2、夠安全地保護用戶真實軌跡不被攻擊者獲取。其原理在于，通過在用戶請求服務(wù)時，生成滿足用戶隱私要求的虛假軌跡，以達到匿名化軌跡的目的。
　　本文從多個角度考慮隱私保護問題，提出了一種新的隱私模型，其包含了一段時間內(nèi)短程暴露概率(△t-SD)、長程軌跡暴露概率(LD)和軌跡距離偏差(TDD)三項隱私度量，代表著理論模型上軌跡隱私被暴露的程度。此外，本文還提出一種自適應(yīng)的虛假軌跡生成算法，算法生成的虛假軌跡在地圖區(qū)域上分布得更均勻，并能夠

3、在生成更少虛假軌跡的情況下，滿足嚴格的隱私保護要求。之后，本文在兩組真實數(shù)據(jù)集上進行實驗，證明了自適應(yīng)算法能夠比其他算法利用更少的虛假軌跡達到相同等級的隱私保護效果，并且軌跡在地圖上分布地更加均勻。
　　任何隱私保護方法都不可避免地具有一定的局限性。為了研究虛假軌跡隱私保護方法的局限性，同時也為了模擬該方法在實際對抗攻擊者時軌跡隱私暴露給攻擊者的程度。本文利用軌跡頻繁模式挖掘手段模擬攻擊者，在真實軌跡與虛假軌跡的混合數(shù)據(jù)集中進行軌