2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、信息時(shí)代發(fā)展的今天,數(shù)字圖像處理技術(shù)倍受青睞,圖像融合技術(shù)作為數(shù)字圖像處理技術(shù)的一種重要手段,被普遍應(yīng)用于軍事、識(shí)別、安檢、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。
  目前,雖然圖像融合算法繁多,但還存在一些問題:采用簡(jiǎn)單的融合算法,處理速度快,但難以得到較好的融合效果;采用復(fù)雜的算法,計(jì)算量大,處理速度較慢,難以滿足實(shí)際系統(tǒng)實(shí)時(shí)的要求;圖像種類多,不同的圖像適合不同的算法;如何去選擇最合適的算法也是目前沒有解決的問題;對(duì)于圖像融合的質(zhì)量評(píng)價(jià)還沒有一整套完

2、備、可靠的評(píng)價(jià)方法?;谝陨蠁栴},本文進(jìn)行了以下研究工作:
  第一,本文對(duì)圖像融合算法進(jìn)行深入的研究,根據(jù)圖像局部特征原理,提出了一種基于局部特征的圖像融合算法,該算法針對(duì)圖像自身的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),利用種子點(diǎn)的區(qū)域生長(zhǎng)定位圖像的清晰區(qū)域,以空間頻率作為閾值對(duì)清晰區(qū)域進(jìn)行精確定位,最后通過區(qū)域代換實(shí)現(xiàn)圖像融合,通過編寫程序和實(shí)驗(yàn)仿真,證明本文提出算法的可行性和有效性,從而為圖像融合算法提供了一條新的途徑。
  第二,本文根據(jù)圖像局

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