基于Skyline的分布式服務選擇與動態(tài)維護方法研究.pdf

1、隨著SOA的發(fā)展，分布式系統(tǒng)得到了大量的應用，這使得網絡中的Web服務規(guī)模不斷增大，Web環(huán)境也變得愈加復雜，從而導致很多傳統(tǒng)的服務選擇方法已經無法較好的發(fā)揮其原有的性能。因此，本文針對分布式的Web服務選擇問題進行了深入研究，全面分析了Web服務的內容及特性，并提出了一種基于Skyline的服務選擇算法用來解決分布式系統(tǒng)的服務選擇問題。隨后針對Web環(huán)境的動態(tài)性提出了一種自維護方法，保證在Web服務發(fā)生動態(tài)變化時，服務選擇算法依然能夠

2、保持較好的性能。
　　首先，在全面分析當前服務選擇算法的情況下，考慮到分布式系統(tǒng)效率的問題，將數(shù)據庫領域的Skyline計算引入到服務選擇中來。創(chuàng)新性的提出了一種基于反饋的語義QoS分布式Skyline服務選擇算法（FSSDS）。該算法具備及時反饋能力，并從服務的QoS和語義角度出發(fā)，利用Skyline計算在各分布式節(jié)點上快速的選擇出節(jié)點當前的最優(yōu)服務集，再將各節(jié)點Skyline集進行收集，引用本體對Web服務進行語義層次上的匹配

3、，利用這種混合機制選擇出全局的最優(yōu)服務集。
　　其次，考慮到Web服務環(huán)境的動態(tài)性，針對本文提出的分布式服務選擇算法建立了一個動態(tài)自維護模型DSM。并在DSM模型下，利用本文提出的自維護原理引申出自維護算法DSM_Skmaintain，使之對每個變化服務發(fā)生的變化進行判斷，然后針對不同種類的變化執(zhí)行不同的自維護策略，使當前節(jié)點始終維護著一個最優(yōu)服務集。從而達到在動態(tài)環(huán)境下對服務集進行動態(tài)維護的目的。
　　最后，綜合本文的研究