基于想象左右手運(yùn)動(dòng)的在線自適應(yīng)BCI系統(tǒng)研究.pdf

1、腦機(jī)接口(Brain Computer Interface,BCI)系統(tǒng)是一種直接通過(guò)檢測(cè)腦電信號(hào)(Electroencephalogram, EEG),達(dá)到控制外接機(jī)器的目的的設(shè)備。這為患有運(yùn)動(dòng)功能障礙的病人提供一種全新的與外界交流的方式。但是,由于腦電信號(hào)的非平穩(wěn)性和強(qiáng)噪聲的特點(diǎn),嚴(yán)重限制了腦機(jī)接口系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。因此,研究比較腦電信號(hào)的特征提取與分類算法,對(duì)提高在線腦機(jī)接口系統(tǒng)的性能具有很重要的意義。
　　本文設(shè)計(jì)了基于想象

2、左右手運(yùn)動(dòng)的在線自適應(yīng)BCI系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)方案,實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)的離線分析到在線系統(tǒng)控制,并應(yīng)用自適應(yīng)調(diào)整方式彌補(bǔ)了一般系統(tǒng)魯棒性不強(qiáng)的問(wèn)題。在腦電信號(hào)處理算法中,采用CSP與時(shí)空域分段相結(jié)合的方法進(jìn)行特征提取,選擇能突出體現(xiàn)想象任務(wù)的特征組,并摒棄不恰當(dāng)特征。同時(shí),本文提出了自適應(yīng)感知線性分類器,在進(jìn)行想象任務(wù)的同時(shí)校正分類器參數(shù),克服了由離線訓(xùn)練向在線應(yīng)用過(guò)程中分類器不適合的問(wèn)題,從而得到較高正確率。
　　本文所設(shè)計(jì)的想象左右手運(yùn)動(dòng)的一