基于排列熵的信道編碼不可預(yù)測(cè)度研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩81頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、傳輸信息是通信系統(tǒng)的目的所在,而通信系統(tǒng)的有效性和可靠性是其主要的指標(biāo)。在實(shí)際通信信道上傳輸信號(hào)時(shí),由于信道傳輸特性并不是理想的且有非常嚴(yán)重的噪聲影響,在接收信號(hào)時(shí)會(huì)發(fā)生錯(cuò)誤,這種錯(cuò)誤的存在是不可避免的。信道編碼是在數(shù)據(jù)傳輸/存儲(chǔ)中所采用的一種數(shù)字處理技術(shù),它能降低系統(tǒng)差錯(cuò)率,提高系統(tǒng)可靠性。
  在多種多樣的信道編碼中,FEC(前向糾錯(cuò)編碼)是不容忽視的一種,這種編碼在發(fā)送端進(jìn)行編碼,接收端接收到數(shù)據(jù)之后,能夠根據(jù)編碼中的數(shù)學(xué)關(guān)

2、系自動(dòng)糾正通信過(guò)程中的錯(cuò)誤。同時(shí)這種前向糾錯(cuò)編碼對(duì)于信息傳輸來(lái)說(shuō)不需要存儲(chǔ)空間來(lái)存放數(shù)據(jù),也不像別的降低系統(tǒng)差錯(cuò)的手段一樣需要反饋信息數(shù)據(jù)等,同時(shí)它的實(shí)時(shí)性還非常不錯(cuò),因此,在當(dāng)今許多的數(shù)字通信系統(tǒng)都在信道編碼方案中使用了前向糾錯(cuò)編碼。本文在通過(guò)詳細(xì)分析其理論并較為詳盡的闡述信道編解碼原理,并在此基礎(chǔ)上對(duì)通信系統(tǒng)中的RS碼和卷積碼等前向糾錯(cuò)碼以及交織技術(shù)進(jìn)行了基于Matlab的仿真實(shí)現(xiàn)和性能分析。
  而排列熵是一種對(duì)信號(hào)復(fù)雜度的

3、度量,它在反映一維時(shí)間序列復(fù)雜度方面,具有計(jì)算簡(jiǎn)單,實(shí)時(shí)性高,抗噪聲能力強(qiáng)的特點(diǎn),本文也對(duì)排列熵進(jìn)行了較為深入的研究,針對(duì)其特點(diǎn),研究排列熵的幾個(gè)重要參數(shù)對(duì)排列熵的影響,通過(guò)實(shí)驗(yàn)的分析,可以在不同的場(chǎng)選擇不同的參數(shù)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,這些數(shù)據(jù)包括排列熵所選取的窗口長(zhǎng)度,嵌入的維度以及延遲時(shí)間。然后,將其引入糾錯(cuò)編碼,實(shí)現(xiàn)用排列熵來(lái)研究信道編碼的隨機(jī)化能力—不可預(yù)測(cè)度特性。
  由于現(xiàn)有的對(duì)信道編的評(píng)價(jià)僅限于其誤碼率和編碼效率,本文的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論