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文檔簡(jiǎn)介
1、板坯連鑄機(jī)在線質(zhì)量判定是上世紀(jì)90年代發(fā)展起來的一種對(duì)板坯產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量缺陷在線判定的新技術(shù),對(duì)于實(shí)現(xiàn)連鑄質(zhì)量控制具有重要的作用。本論文針對(duì)奧鋼聯(lián)設(shè)計(jì)的雙流板坯鑄機(jī)特點(diǎn),在板坯質(zhì)量缺陷產(chǎn)生的機(jī)理分析的基礎(chǔ)上,采集了鑄機(jī)一級(jí)控制PLC和二級(jí)服務(wù)器的質(zhì)量相關(guān)數(shù)據(jù),利用基于專家系統(tǒng)的理論與方法,建立了基于模糊產(chǎn)生式規(guī)則的知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了板坯質(zhì)量跟蹤和缺陷的在線判定。
論文的主要內(nèi)容包括:
(1)分析板坯質(zhì)量缺陷的形成
2、原理和影響因素,建立質(zhì)量缺陷與生產(chǎn)關(guān)鍵工藝數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性;
(2)采集整個(gè)煉鋼生產(chǎn)工序中的脫硫站、倒罐站、轉(zhuǎn)爐、LF爐、RH爐、CAS爐、板坯鑄機(jī)等工藝流程中與鑄坯質(zhì)量相關(guān)的工藝參數(shù)數(shù)據(jù);
(3)針對(duì)鋼種的工藝要求,建立基于模糊產(chǎn)生式規(guī)則的專家系統(tǒng)模型及知識(shí)庫(kù),使知識(shí)庫(kù)中的判定規(guī)則可以針對(duì)鋼種進(jìn)行檢驗(yàn),提高了鑄坯質(zhì)量在線判定的準(zhǔn)確性;
(4)研究了系統(tǒng)的正向推理及反向推理的方法,實(shí)現(xiàn)了基于專家知識(shí)的板坯質(zhì)量?jī)?nèi)
3、部及外部缺陷在線判定,尤其通過反向推理查詢與質(zhì)量缺陷相關(guān)的工藝數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了鑄坯質(zhì)量跟蹤的功能;
(5)基于Visual C++及關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,開發(fā)了板坯質(zhì)量跟蹤及質(zhì)量判定系統(tǒng),完成了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的采集、生產(chǎn)工藝中對(duì)質(zhì)量影響事件的觸發(fā)、質(zhì)量跟蹤信息存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和板坯質(zhì)量判定4個(gè)主要的核心模塊,知識(shí)庫(kù)中實(shí)現(xiàn)了基于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析的規(guī)則增加、刪除與修改等功能。
系統(tǒng)上線的測(cè)試數(shù)據(jù)表明,系統(tǒng)在中心偏析、皮下氣泡、表面
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