MANET網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)可靠組播路由技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、MANET(Mobile Ad-Hoc Network)網(wǎng)絡(luò)因其不依賴任何固定基礎(chǔ)設(shè)施的快速組網(wǎng)能力得到了日益廣泛的應(yīng)用,尤其是在軍事通信和重大災(zāi)難應(yīng)急通信領(lǐng)域。由于大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中存在大量組播通信業(yè)務(wù)需求,因此MANET網(wǎng)絡(luò)的組播路由技術(shù)是近年來(lái)的研究重點(diǎn)之一。MANET網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有的組播路由協(xié)議優(yōu)缺點(diǎn)各異,適用于不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。為了充分利用組播路由協(xié)議在不同網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下的優(yōu)勢(shì),適應(yīng)不斷變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提高網(wǎng)絡(luò)的組播通信性能,本文重點(diǎn)研究了

2、根據(jù)不同網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景的特性,自適應(yīng)選擇當(dāng)前場(chǎng)景下按需綜合性能最優(yōu)的組播路由協(xié)議的方法。
  首先,本文對(duì)現(xiàn)有的組播路由協(xié)議及其分類方法進(jìn)行了研究分析,根據(jù)組播通信中是否構(gòu)建組播分發(fā)結(jié)構(gòu),將現(xiàn)有的組播路由協(xié)議歸納為兩類:基于組播分發(fā)結(jié)構(gòu)的組播路由協(xié)議和基于洪泛的組播路由協(xié)議。其中,基于組播分發(fā)結(jié)構(gòu)的組播路由協(xié)議又分為基于樹(shù)形的組播路由協(xié)議和基于網(wǎng)格的組播路由協(xié)議。根據(jù)上述分類標(biāo)準(zhǔn),本文選取了基于樹(shù)形的典型組播路由協(xié)議MAODV,基于網(wǎng)格

3、的典型組播路由協(xié)議ODMRP,基于洪泛的典型組播路由協(xié)議FLOOD和BCAST,作為研究對(duì)象。
  然后,利用NS2仿真工具對(duì)上述四種典型協(xié)議進(jìn)行了仿真建模。為了研究不同類型的組播路由協(xié)議在不同網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下的性能差異,本文以節(jié)點(diǎn)最大移動(dòng)速度,組播組成員數(shù)和組播源數(shù)三個(gè)參數(shù)設(shè)置不同的網(wǎng)絡(luò)仿真場(chǎng)景。并從協(xié)議的分組遞交率、平均時(shí)延、分組發(fā)送效率和路由開(kāi)銷四個(gè)方面分析了組播路由協(xié)議的性能。分析結(jié)果顯示,在基于組播分發(fā)結(jié)構(gòu)的組播路由協(xié)議中,基

4、于樹(shù)形的組播分發(fā)結(jié)構(gòu)具有高效性,基于網(wǎng)格的組播分發(fā)結(jié)構(gòu)具有高抗毀性。但是,由于這些基于組播分發(fā)結(jié)構(gòu)的組播路由協(xié)議都需要了解網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),保存部分網(wǎng)絡(luò)信息,因此他們適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓哪芰τ邢蕖O啾戎?,基于洪泛的路由協(xié)議不管是在低移動(dòng)性還是高移動(dòng)性的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,其信息傳輸?shù)目煽啃远己芨?。然而,基于洪泛的組播路由協(xié)議的高可靠性是靠犧牲帶寬資源保證的。此外,由于基于洪泛的組播路由協(xié)議不受組播組成員數(shù)的影響,其擴(kuò)展性高于基于組播分發(fā)結(jié)構(gòu)的組播路由協(xié)

5、議。
  在上述研究基礎(chǔ)上,為了實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)選擇不同場(chǎng)景下的最優(yōu)組播路由協(xié)議,本文引入了自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(Adaptive Neural-network-based Fuzzy Inference System,ANFIS),利用該系統(tǒng)建立了最優(yōu)組播路由協(xié)議的選擇策略知識(shí)庫(kù)。通過(guò)選擇策略知識(shí)庫(kù)能夠得到任意場(chǎng)景下的組播路由協(xié)議的分組遞交率、平均時(shí)延、分組發(fā)送效率和路由開(kāi)銷的性能指標(biāo)。利用描述用戶業(yè)務(wù)需求的任意目標(biāo)函數(shù),可以快速得

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