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文檔簡介
1、隨著信息技術特別是網絡技術的飛速發(fā)展，人們收集、存儲、傳輸數據的能力不斷提高，導致了在各個應用領域中的數據量出現(xiàn)了爆炸性地增長。與之形成鮮明對比的是，數據挖掘技術的進步遠遠低于數據量增長的速度，從而造成了隱含在數據中的知識越來越難以得到有效地挖掘。
為了解決上述問題，本文以數據挖掘中最基本的問題，即挖掘關聯(lián)規(guī)則中的頻繁項集為切入點，研究應對大規(guī)模數據挖掘的策略。論文首先分析了云計算技術的特點和發(fā)展現(xiàn)狀，指出了應用云計算技術完成
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