基于MapReduce模型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的設(shè)計(jì).pdf_第1頁(yè)
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1、隨著信息技術(shù)特別是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們收集、存儲(chǔ)、傳輸數(shù)據(jù)的能力不斷提高，導(dǎo)致了在各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了爆炸性地增長(zhǎng)。與之形成鮮明對(duì)比的是，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進(jìn)步遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)的速度，從而造成了隱含在數(shù)據(jù)中的知識(shí)越來(lái)越難以得到有效地挖掘。
　　為了解決上述問(wèn)題，本文以數(shù)據(jù)挖掘中最基本的問(wèn)題，即挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則中的頻繁項(xiàng)集為切入點(diǎn)，研究應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘的策略。論文首先分析了云計(jì)算技術(shù)的特點(diǎn)和發(fā)展現(xiàn)狀，指出了應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)完成

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