基于LabVEW的水輪發(fā)電機組狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方法的研究.pdf

1、水輪發(fā)電機組的安全可靠運行對于水電廠的安全生產(chǎn)至關(guān)重要，因此水電站對水輪機組的狀態(tài)監(jiān)控以及故障診斷分析技術(shù)提出了非常高的要求。本文利用LabVIEW編程語言設(shè)計了機組監(jiān)控軟件，研究了通過識別軸心軌跡圖形對機組故障進行診斷的方法。
　　 論文首先對典型的水輪發(fā)電機組故障做了介紹；為了后面監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)提供理論基礎(chǔ)，本文總結(jié)了振動發(fā)生的機理。
　　 本文運用LabVIEW編程語言設(shè)計了數(shù)據(jù)采集(DAQ)、在線數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫

2、存儲與查詢、報表生成的相關(guān)程序。
　　 本文采用識別軸心軌跡圖形來對水輪發(fā)電機組的故障進行診斷。對于軸心軌跡的特征提取，本文運用Hu不變矩理論。在圖形識別領(lǐng)域，Hu不變矩理論已經(jīng)可以很好的提取圖形特征。由于數(shù)據(jù)采集的離散化特點，本文采用離散Hu不變矩提取軸心軌跡圖形的特征，且對離散條件下Hu不變矩是否滿足平移、伸縮和旋轉(zhuǎn)不變性進行了研究。
　　 文章最后分別對遺傳算法(GA)優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)和粒子群(PSO)優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)做了